职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 1-3年
- 本科
- Java
- 自然语言处理项目经验
- 深度学习
- 大模型算法
- RAG
- 知识图谱
- 规则引擎
- Python
任职要求: 1.本科及以上学历,计算机应用自然语言处理方向,2年及以上工作经验。 2.工作认真负责,具备团队精神,积极主动,有一定抗压能力,自我驱动导向。 3.熟悉TenorBOSS直聘Flow、Kera、PyTorch等常规深度学习框架,快速根据客户需求实现有效的模型。 4.熟悉掌kanzhun握至少一种编程语言,如:Python、Java。 熟悉NLP相关算法与实现。 5.至少有一次及以上问答系统的项目实践,熟悉问答系统全流boss程开发者优先。 6.有较强的问题分析和处理能力,良好的团队合作意识。参与过相关竞赛或科研项目者优先。 7.所需技能:自然语言处理、深度学习算法、算法基础、人工智能、PyTorch、TensorFlow、SaaS。 岗位职责: 1.负责自然语言处理算法的设计与实现,主要包括自然语言处理、通用机器学习算法。 2.负责医疗领域文本数据库处理,包括文本预处理、句法分析、命名实体识别、文本分类与文本摘要生成。 3.跟踪自然语言处理的前沿技术和BOSS直聘业界先进的模型应用,熟悉大语言模型和应用场景。 4.熟悉知识库和规则引擎技术原理,能够基于drools-workbench完成规则引擎搭建。 5.负责医疗领域QA问答系统,多轮对话系统等的搭建和知识图谱的建立。 PS:特别优秀的,薪资面议。
职位详情
- 长沙
- 1-3年
- 本科
- 语音算法
- 多模态算法
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- Python
- 大模型算法
- gpt
- llm
- 在线教育讲师
主要职责: 1. 设计、实施和优BOSS直聘化语言模型训练策略。 2boss. 熟练掌握GPT、ChatGLM、LLama等大型预训练语言模型的训练原理和方法。 3. 在团队带领下,参与大模型训练课程研发及授课。 4. 其他领导安排的工作。 职位要求: 1. 计算机科学、人工智能或相关领域专业。 2. 熟练掌握GPT-4等大型预训练语言模型的训练原理和方法。 3. 有实际操作过开源模型(尤其是LLAMA2、Vicuna)的经验,并取得良好的训练结果。 4. 熟悉LLM训练技巧,包括但不限于扩充中文词表、有监督sft、奖励模型、RLHF、LORA等。 5. 有大型机器学习项直聘目经来自BOSS直聘验,熟悉ML工程和实验设计。 6. 良好的分析和解决问题的能力,对新技术有敏锐的洞察力。 7. 良好的团队协作和沟通能力,能在快节奏的环境中工作。
技能解析
- 深度学习框架
- 合作意识
- 技术原理
- 具备团队精神
- 深度学习
- 机器学习算法
- 编程语言
- 相关算法
- 深度学习算法
- 知识图谱
- 团队合作
- 算法基础
- 自然语言
- 团队合作意识
- 学习算法
- 问题分析
- 团队精神
- 分析和处理
- 客户需求
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的分析
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 敏锐的洞察
- 解决问题
- 实验设计
- 良好的团队协
- 敏锐的洞察力
- 沟通能力
- 团队协作
- 模型训练
- 分析和解决问题
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日福利
- 绩效奖金
- 工龄工资
- 免费工作餐
- 节日福利
- 年终奖
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 意外险
- 五险一金