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大型语言训练师

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  • 互联网
  • A轮

职位详情

  • 长沙
  • 1-3年
  • 本科
  • Java
  • 自然语言处理项目经验
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • RAG
  • 知识图谱
  • 规则引擎
  • Python

任职要求: 1.本科及以上学历,计算机应用自然语言处理方向,2年及以上工作经验。 2.工作认真负责,具备团队精神,积极主动,有一定抗压能力,自我驱动导向。 3.熟悉TenorBOSS直聘Flow、Kera、PyTorch等常规深度学习框架,快速根据客户需求实现有效的模型。 4.熟悉掌kanzhun握至少一种编程语言,如:Python、Java。 熟悉NLP相关算法与实现。 5.至少有一次及以上问答系统的项目实践,熟悉问答系统全流boss开发者优先。 6.有较强的问题分析和处理能力,良好的团队合作意识。参与过相关竞赛或科研项目者优先。 7.所需技能:自然语言处理、深度学习算法、算法基础、人工智能、PyTorch、TensorFlow、SaaS。 岗位职责: 1.负责自然语言处理算法的设计与实现,主要包括自然语言处理、通用机器学习算法。 2.负责医疗领域文本数据库处理,包括文本预处理、句法分析、命名实体识别、文本分类与文本摘要生成。 3.跟踪自然语言处理的前沿技术和BOSS直聘业界先进的模型应用,熟悉大语言模型和应用场景。  4.熟悉知识库和规则引擎技术原理,能够基于drools-workbench完成规则引擎搭建。 5.负责医疗领域QA问答系统,多轮对话系统等的搭建和知识图谱的建立。 PS:特别优秀的,薪资面议。

职位详情

  • 长沙
  • 1-3年
  • 本科
  • 语音算法
  • 多模态算法
  • 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
  • Python
  • 大模型算法
  • gpt
  • llm
  • 在线教育讲师

主要职责: 1. 设计、实施和优BOSS直聘化语言模型训练策略。 2boss. 熟练掌握GPT、ChatGLM、LLama等大型预训练语言模型的训练原理和方法。 3. 在团队带领下,参与大模型训练课程研发及授课。 4. 其他领导安排的工作。 职位要求: 1. 计算机科学、人工智能或相关领域专业。 2. 熟练掌握GPT-4等大型预训练语言模型的训练原理和方法。 3. 有实际操作过开源模型(尤其是LLAMA2、Vicuna)的经验,并取得良好的训练结果。 4. 熟悉LLM训练技巧,包括但不限于扩充中文词表、有监督sft、奖励模型、RLHF、LORA。 5. 有大型机器学习项直聘目经来自BOSS直聘验,熟悉ML工程和实验设计。 6. 良好的分析和解决问题的能力,对新技术有敏锐的洞察力。 7. 良好的团队协作和沟通能力,能在快节奏的环境中工作。

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 合作意识
  • 技术原理
  • 具备团队精神
  • 深度学习
  • 机器学习算法
  • 编程语言
  • 相关算法
  • 深度学习算法
  • 知识图谱
  • 团队合作
  • 算法基础
  • 自然语言
  • 团队合作意识
  • 学习算法
  • 问题分析
  • 团队精神
  • 分析和处理
  • 客户需求
相同技能
  • 机器学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 良好的分析
  • 分析和解决问题的能力
  • 解决问题的能力
  • 敏锐的洞察
  • 解决问题
  • 实验设计
  • 良好的团队协
  • 敏锐的洞察力
  • 沟通能力
  • 团队协作
  • 模型训练
  • 分析和解决问题
相同技能
  • 机器学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午8:30   -   下午6:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 生日福利
  • 绩效奖金
  • 工龄工资
  • 免费工作餐
  • 节日福利
  • 年终奖

公司福利

  • 生日福利
  • 节日福利
  • 有无线网
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 带薪年假
  • 股票期权
  • 底薪加提成
  • 保底工资
  • 绩效奖金
  • 意外险
  • 五险一金
更新于 2025-05-06