职位&公司对比

招聘中
  • 医疗健康
  • 已上市
招聘中
  • 物联网
  • 不需要融资

职位详情

  • 长沙
  • 1-3年
  • 本科
  • Java
  • 自然语言处理项目经验
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • RAG
  • 知识图谱
  • 规则引擎
  • Python

任职要求: 1.本科及以上学历,计算机应用自然语言处理方向,2年及以上工直聘作经验。 2.工作认真负责,具备团队精神,积极主动,有一定抗压能力boss,自我驱动导向。 3.熟悉TenorFlow、Kera、PyTorch等常规深度学习框架,快速根据客户需求实现有效的模型。 4.熟悉掌握至少一种编程语言,如:Python、Java。 熟悉NLP相关算法与实现。 5.至少有一次及以上问答系统的项目实践,熟悉问答系统全流程开发者优先。 6.有较强的问题分析和处理能力,良好的团队合直聘作意识。参与过相关竞赛或科研项目者优直聘先。 7.所需技能:自然语言处理、深度学习算法、算法基础、人工智能、PyTorch、TensorFlow、SaaS。 岗位职责: 1.负责自然语言处理算法的设与实现,主要包括自然语言处理、通用机器学习算法。 2.负责医疗领域文本数据库处理,包括文本预处理、句法分析、命名实体识别、文本分类与文本摘要生成。 3.跟踪自然语言处理的前沿技术和业界先进的模型应用,熟悉大语言模型和应用场景。  4.熟悉知识库和规则引擎技术原理,能够基于drools-workbench完成规则引擎搭建。 5.负责医疗领域QA问答系统,多轮对话系统等的搭建和知识图谱的建立。 PS:特别优秀的,薪资面议。

职位详情

  • 长沙
  • 3-5年
  • 本科
  • 大模型算法
  • 知识图谱
  • 文本生成
  • 推荐算法
  • 语义理解
  • 多模态算法
  • 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
  • 优秀开源项目经历
  • 算法工程化经验

岗位职责: 1、参与自然语言处理相关需求的评审,解决方案的调研、设计工作; 2、从事包括但不限于文本分类、信息抽取、知识图谱、语义分析等研发工作直聘; 3、参与技术需求研讨和关键技术攻关; 4、组织收集各类数据集,参与数据集的整理和标注工作。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,本科须三年及以上自然语言处理相关工作经验,硕士不限,在相关领域的国际会议或期刊上发表过文章者优先; 2、熟练掌握python编程,熟悉自然语言处理基本任务、传统机器学习常用算法、深度学习原理及常用网络结构,了解NLP领域当前热点和前沿技术; 3、有自然语言处理相关项目经验,包含但不限于以下方向:智能客服、文本分类kanzhun、信息抽取、知识图谱、自动摘要等,有深度学习技术应用背景; 4、具有较好的工程实践能力,能够将NLP相关问题的解决方案进行boss工程实boss现; 5、良好的团队合直聘作精神,较强的沟通和表达能力; 6、良好的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 合作意识
  • 技术原理
  • 具备团队精神
  • 机器学习算法
  • 编程语言
  • 相关算法
  • 深度学习算法
  • 算法基础
  • 团队合作意识
  • 学习算法
  • 问题分析
  • 团队精神
  • 分析和处理
  • 客户需求
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 自然语言
  • 知识图谱
  • 团队合作

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 良好的分析
  • 分析和解决问题的能力
  • 团队合作精神
  • 解决问题的能力
  • 设计工作
  • 关键技术
  • 解决问题
  • 研发工作
  • 解决方案
  • 常用算法
  • 技术应用
  • 合作精神
  • 表达能力
  • 分析和解决问题
  • 沟通和表达
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 自然语言
  • 知识图谱
  • 团队合作

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午8:30   -   下午6:00
双休弹性工作

工作时间

上午08:30   -   下午06:00

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 生日福利
  • 绩效奖金
  • 工龄工资
  • 免费工作餐
  • 节日福利
  • 年终奖

公司福利

  • 生日福利
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 五险一金
更新于 2025-05-08