职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 1-3年
- 本科
- Java
- 自然语言处理项目经验
- 深度学习
- 大模型算法
- RAG
- 知识图谱
- 规则引擎
- Python
任职要求: 1.本科及以上学历,计算机应用自然语言处理方向,2年及以上工直聘作经验。 2.工作认真负责,具备团队精神,积极主动,有一定抗压能力boss,自我驱动导向。 3.熟悉TenorFlow、Kera、PyTorch等常规深度学习框架,快速根据客户需求实现有效的模型。 4.熟悉掌握至少一种编程语言,如:Python、Java。 熟悉NLP相关算法与实现。 5.至少有一次及以上问答系统的项目实践,熟悉问答系统全流程开发者优先。 6.有较强的问题分析和处理能力,良好的团队合直聘作意识。参与过相关竞赛或科研项目者优直聘先。 7.所需技能:自然语言处理、深度学习算法、算法基础、人工智能、PyTorch、TensorFlow、SaaS。 岗位职责: 1.负责自然语言处理算法的设计与实现,主要包括自然语言处理、通用机器学习算法。 2.负责医疗领域文本数据库处理,包括文本预处理、句法分析、命名实体识别、文本分类与文本摘要生成。 3.跟踪自然语言处理的前沿技术和业界先进的模型应用,熟悉大语言模型和应用场景。 4.熟悉知识库和规则引擎技术原理,能够基于drools-workbench完成规则引擎搭建。 5.负责医疗领域QA问答系统,多轮对话系统等的搭建和知识图谱的建立。 PS:特别优秀的,薪资面议。
职位详情
- 长沙
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- 文本生成
- 推荐算法
- 语义理解
- 多模态算法
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 优秀开源项目经历
- 算法工程化经验
岗位职责: 1、参与自然语言处理相关需求的评审,解决方案的调研、设计工作; 2、从事包括但不限于文本分类、信息抽取、知识图谱、语义分析等研发工作直聘; 3、参与技术需求研讨和关键技术攻关; 4、组织收集各类数据集,参与数据集的整理和标注工作。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,本科须三年及以上自然语言处理相关工作经验,硕士不限,在相关领域的国际会议或期刊上发表过文章者优先; 2、熟练掌握python编程,熟悉自然语言处理基本任务、传统机器学习常用算法、深度学习原理及常用网络结构,了解NLP领域当前热点和前沿技术; 3、有自然语言处理相关项目经验,包含但不限于以下方向:智能客服、文本分类kanzhun、信息抽取、知识图谱、自动摘要等,有深度学习技术应用背景; 4、具有较好的工程实践能力,能够将NLP相关问题的解决方案进行boss工程实boss现; 5、良好的团队合直聘作精神,较强的沟通和表达能力; 6、良好的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。
技能解析
- 深度学习框架
- 合作意识
- 技术原理
- 具备团队精神
- 机器学习算法
- 编程语言
- 相关算法
- 深度学习算法
- 算法基础
- 团队合作意识
- 学习算法
- 问题分析
- 团队精神
- 分析和处理
- 客户需求
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 知识图谱
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的分析
- 分析和解决问题的能力
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 设计工作
- 关键技术
- 解决问题
- 研发工作
- 解决方案
- 常用算法
- 技术应用
- 合作精神
- 表达能力
- 分析和解决问题
- 沟通和表达
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 知识图谱
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日福利
- 绩效奖金
- 工龄工资
- 免费工作餐
- 节日福利
- 年终奖
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金