职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- 大模型
- RAG
- Agent
- PyTorch
- 自然语言处理
岗位职责: 1. 负责大模来自BOSS直聘型的预训练,指令微调和强化学习等相关研究及落地; 2. 研究基于RAG技术,提升BOSS直聘大模型的知识获取和推理能力。 3. 探索基于Agent技术,开发具有自主学习来自BOSS直聘和决策能力的智能系统。 任职要求: 1. 应届博士毕业生,参直聘与过文本、图像、视频、音频至少其一领域的核心算法开发工作,关注行业及学界进展; 2. 扎实的算法基础,boss熟悉自然语言处理、多模态生成等相关技术,对技术探索、开发及应用有热情; 3. 熟悉Python/C++/Java等编程语言,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架并有较多项目经验。
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- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- SFT
- 智能体
- agent
- 预训练
- 大模型算法
- 微调
- 强化学习
- Function Call
大模型算法工程师 BOSS直聘工作职责 1、参与公BOSS直聘司现有大模型的迭代工作,包括预训练、SFT、Function Call、强化学习、智能体等,并参与各个行业落地实践; 2、参与大模型在行业应用领域相关产品/项目技术方案的研究和创新,包括但不限于选型评估、快速部署验证、指令调优等环节,确保技术方案的成功落地; 3、团队追求极致,技术氛围浓厚,紧跟LLM、Agent 前_沿论文/项目研究趋势,需要持续探索与技术分享,并快速复现。 任职资格 1、硕士及以上学历,2025届毕业生,计算机科学直聘、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业优先; 2、有实际的大模型项目经验优先,包括但不限于预训练、指令微调、强化学习、智能体等方向; 3、熟悉Transformer架构、自注意力机制、位置编码等,掌握主流的大模型架构及优化算子(GQA、MQA、FlashAttention等); 4、掌握大模型训练技术,包括模型并行、数据并行、管道并行等,熟悉不少于一种大模型训练框架(如DeepSpeed、Megatron等),有多机多卡训练经验者优先; 5、熟悉大模型训练所需的数据流程设计、数据清洗、数据增强和标注策略,对数据质量、分布、多样性有独特的理解者优先; 6、有扎实的机器学习和深度学习理论基础,熟悉Pytorch、TensorFlow、Huggkanzhuningface等深度学习框架。 加分项: 1、在顶级会议或期刊上发表过相关领域的论文; 2来自BOSS直聘、有参与过相关的开源项目或竞赛经验; 3、具有将大模型成功应用于行业或者业务场景并实现业务价值提升的经验。 【备注:】 此为校招岗位,only-25年应届博士、硕士,方向不限,有相关大模型项目经验即可应聘。 另:24-25年应届博士可应聘其他岗位,或者入职博士后站,校企联培,高薪博士后。
技能解析
- 决策能力
- 算法基础
- 自然语言
- 编程语言
- 推理能力
- 知识获取
- 算法开发
- 开发工作
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 行业应用
- 数据质量
- 技术方案
- 流程设计
- 项目研究
- 数据清洗
- 理论基础
- 数据科学
- 机器学习
- 算法工程
- 模型训练
- 模型算法
- 项目技术
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 团建聚餐
- 有无线网
- 节日福利
- 交通补助
公司福利
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。