职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- 大模型
- RAG
- Agent
- PyTorch
- 自然语言处理
岗位职责: 1. 负责大模型的预训练，指令微调和强化学习等相关研究及落地； 2. 研究基于RAG技术，提升大模型的知识获取和推理能力。 3. 探索基于Agent技术，开发具有自主学习和决策能力的智能直聘系统。 任职要求boss： 1. 应届博士毕业生，参与过文本、图像、视频、音频至少其一领域的核心算法直聘开发工作，关注行业及学界进展； 2. 扎实的算法基础，熟悉自然语言处理、多模态生kanzhun成等相关技术，对技术探索、开发及应用有热情； 3. 熟悉Python/C++/Java等编程语言，熟悉PyTorch、Tensorflow等kanzhun深度学习框架并有较多项目经验。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 预训练
- 精调对齐
- 长文推理
- 强化学习
- SFT
- 效果评估
- LongCoT
- 论文
【团队介绍】 百度智能云千帆大模型研发团队，致力于研究在实际业务场景可落地的大模型前沿技术，探索效果好速度快的基座模型架构和训练算法，以海量数据和大量算力作为支撑，加快大模型技术在产业的落地 【招募对象】 全球2025届应届硕博同直聘学 【希望你】 热爱大模型 积极探索大模型应用落地 了解主流大模型和前沿技术 曾发表国际顶会期刊高水平论文 在GitHub有高质量开源项目贡献 【我们提供】 充沛的算力资boss源＆前瞻的技术探索＆核心的技术攻坚＆大模型应用实践 【岗位方向】 利用大模型最前沿的预训练（Pretrain）及精调对齐（SFT/DPO/RFT）、长文推理（LongCoT）、强化学习（RL）、视觉理解直聘（VBOSS直聘LM）等大模型技术，面向语言及多模态真实场景需求，建设效果领先的语言及视觉理解基座模型；探索业界领先的海量数据清洗及合成算法，提升基座模型在创作、对话、推理、代码及视觉理解相关行业应用中的能力；研究以大模型为基础的自动模型效果评估技术，建设准确全面的模型自动化评估系统
技能解析
- 深度学习框架
- 决策能力
- 算法基础
- 自然语言
- 深度学习
- 编程语言
- 推理能力
- 知识获取
- 算法开发
- 开发工作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 行业应用
- 数据清洗
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 团建聚餐
- 有无线网
- 节日福利
- 交通补助
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
电子营业执照
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