职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 互联网数据分析
- 出行
"岗位说明 1.基于业务的全面理解，进行经营诊断，辅助管理者决策； 2.对负责业务方boss向进行目标拆解与目标监控，直聘kanzhun指导资源的合理分配，推动业务目标达成； 3.构建对外向客户展示的数据可视化体系； 4.开展竞品研究，了kanzhun解竞品的商业模式和产品形态，进行优劣势分析，给出经营优化建议，并推动落地。 任职要求 1、数学、统计、金融、经济等相关专业本科或以上学历，中大型互联网商分/数分3年以上的工作经验； 2、对数据能力要求高，熟练掌握SQL，熟悉Tableau或其他可视化软件，R/python熟练者优先； 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且实际的分析方法解决复杂的商业问题； 4、具有良好的自驱能力和主动直聘性，以业务结果为导向，善于通过数据驱动方法贡献业务增量； 5、具有良好的沟通表达和组织协调能力。" 统本/互联网或出行背景/3年数据分析经验/sql好
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 日结
- Python
- SQL
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
岗位职责： 1. 与来自BOSS直聘业务团队合作，理解业务需求，构建并优化数据分析模型。 2. 执行定量分析，数据采集，数据挖掘等工作，为业务决策提供数据支持。 3. 开发和实现高级数据分析算法，提升数据处理效率。 4. 定期生成数据报告，跟踪并优化数据分析结果。 5. 保持对创新技术的了解，如AI, ML等，并在适合的地方应用。 6. 管理和维护公司的数据仓库，保障数据质量和安全性。 任职要求： 1. 拥有1-3年数据分析工作经验，具备较boss强的数据敏感度。 2. 拥有统计学数学计算机科学或相关领域的学士学位。 3. 熟练掌握SQL，Python，R等程序和数据分析工具。 4. 具备出色的boss问题解决能力，能够在压力下进行有效工作。 5. 具备良好的沟通技巧并能够与非技术团队有效协作。 6boss. 对数据治理和数据管理最佳实践有深入的理解或经验。
技能解析
- 具有良好的沟
- 组织协调能力
- 良好的沟通表达
- 数据可视化
- 协调能力
- 数据驱动
- 组织协调
- 商业敏感度
- 商业模式
- 分析经验
- 分析方法
- 数据分析经验
- 沟通表达
- 和数据分析
- 数据分析
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 数据质量
- 数学计算
- 数据分析工作
- 沟通技巧
- 数据敏感度
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决能力
- 问题解决能力
- 数据管理
- 管理和维护
- 分析工具
- 提供数据支持
- 好的沟通技巧
- 团队合作
- 定量分析
- 数据支持
- 分析结果
- 数据分析工具
- 问题解决
- 数据敏感
- 良好的沟通技巧
- 数据治理
- 创新技术
- 数据采集
- 和数据分析
- 数据分析
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 免费工装
- 免费班车
- 节日福利
- 生日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801