职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 互联网数据分析
- 出行
"岗位说明 1.基于业务的全面理来自BOSS直聘解,进行经营诊直聘断,辅助管理者决策; 2.对负责业务方向进行目标拆解与目标监控,指导资源的合理分配,推动业务目标达成; 3.构建对外向客户展示的数据可视化体系; 4.开展竞品研究,了解竞品的商业模式和产品形态,进行优劣势分析,给出经营优化建议,并推动落地。 任职要求 1、数学、统计、金融、经济等相关专业本科或以上学历,中大型互联网商分/数分3年以上的工作经验; 2、对数据能力要求高,熟练掌握SQL,熟悉Tableau或其他可视化软件,R/python熟练者优先; 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且实际的分析方法解决复杂的商业问题; 4、具有良好的自驱能力和主动性,以业务结果为导向,善于通过数据驱动方法贡献业务增量; 5、具有良好的沟通表达和组织协调能力。" 统本BOSS直聘/互联网或出行背景/3年数据分析经验/sql好
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 金融行业数据相关经验
- 大模型
- 提示词工程
职责描述: 1、参与金boss融类大数据产品(如金融风控、对公营销、产业招商、产业投研等场景)的需求分析;负责大数据特征开发、数据挖掘、整合金融业务全流程的各类型数据; 2、参与与风控各个业务团队沟通数据分析需求,为内部运营、风险体系、产品等方向提供kanzhun决策支持; 3、根据业务运营规划和发展,负责外部数据服务,构建优化不同业务下的知识体系,数据服务体系; 4、参与金融类模型构建(包括大模型微调、规则模型和量化模型),根据业务需求及实际数据情况制定业务逻辑、数据逻辑,结合行业特征,挖掘有价值的变量,与开发同事协作实现模型落地,产出模型文档; 职位要求: 1、工作年限5~10年,金融或大数据相关行业经验3年以上。 2、本科及以上学历数学、金融工程、统计学、数据分析、计算机等相关专业,国内外双一流大学以上,硕士优先; 2、对金融行业有浓厚兴趣(核心要求),金融与统计、计算机、数学BOSS直聘等复合学历背景优先; 3、熟练使用Python、R、Java、SQL等分析工具任意一种优先; 4、良好的沟通和逻辑性能力,有创业精神和团队合作意识; 5、热爱学习,能够积极接受新鲜事物,拥抱变化,快速适应新环境及新方法。 团队简介: 金融和产业大脑产品中心,为上市公司一级部门,前身为金融事业部;中心的BOSS直聘成立初衷是将在金融领域的一些成果赋能整个集团内部的其他传统行业;数据中心目前下设两个子部门(业务团队、开发团队);其核心产品如金融风控、大模型工程、智能消费者权益保护、智能招商等。 此职位隶属中心智能产品部(二级部门),此团队有14个正式员工;包括产品经理、数据分析师、风险数据分析师、数据运营专员等,分别来自国外名校、国内211、985高校,硕士占比90%。
技能解析
- 具有良好的沟
- 组织协调能力
- 良好的沟通表达
- 数据可视化
- 协调能力
- 数据驱动
- 组织协调
- 商业敏感度
- 和数据分析
- 商业模式
- 分析经验
- 分析方法
- 数据分析经验
- 沟通表达
- 数据分析
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 合作意识
- 数据产品
- 分析工具
- 团队沟通
- 需求分析
- 决策支持
- 金融业务
- 数据服务
- 业务全流程
- 团队合作
- 金融领域
- 数据运营
- 金融工程
- 热爱学习
- 业务运营
- 业务逻辑
- 团队合作意识
- 数据相关
- 提供决策支持
- 数据挖掘
- 数据分析
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。