职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 互联网数据分析
- 出行
"岗位说明 1.基于业务的全面理解，进行经营诊断，辅助管理者决策； 2.对负责业务方向进行目标拆解与目标监控，指导资源的合理分配，推动业务目标达成； 3.构建对外向客户展示的数BOSS直聘据可视化体系； 4.开展竞品研究，了解竞品的商业模式和产品形态，进行优劣势分析，给出经营优化建议，并推动落地。 任职要求 1、数学、统计、金融、经济等相关专业本科或以上学历，中大型互联网商分/数分3年以上的工作经kanzhun验； 2、对数据能力要求高，熟练掌握SQL，熟悉Tableau或其他可视化软件，R/python熟练者优先； 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且实际的分析方法解决复杂的商业问题； 4、具有良好的自驱能力和主动性，以业务结果为导向，善于通过数据驱动方法贡献业务增量； 5、具有良好的沟通表达和组织协调能力。" 统BOSS直聘本/互联网或出行boss背景/3年数据分析直聘经验/sql好
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- Tableau
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 机器学习建模经验
- 旅游行业数据相关经验
- 数据分析BA
- 业务数据分析
- 数据运营
- 文旅OTA
一、职位描述 （一）数据收集与整理 1.数据来源：负责从各类数据源，如旅游平台数据、景区票务系统、酒店预订数据、游客调查等，收集文旅行业相关数据。确保数据的全面性和准确性，涵盖不同类型的信息，包括但不限于旅游产品信息、游客行为数据、市场动态等。 2.数据处理：对收集到的数据进行清洗、预处理和整合。通过去除重复、错误数据，处理缺失值等操作，保证数据的质量和一致性。同时，建立并维护数据仓库，优化数据存储结构，以便高效地进行数据查询和分析。这有助于提高数据的可用性和可访问性，为后续的数据分析工作奠定基础。 （二）数据分析与洞察 1.分析方法：运用统计分析、数据挖掘和机器学习等技术，对文旅数kanzhun据进行深入分析。具来自BOSS直聘体包括私域运营效率、大模型的会话分析、意图拆解、知识库效果分析、模型思维链、产品行为分析、数据异动分析、归因分析、模型数据效果、游客行为分析、市场趋势预测、旅游产品销售分析、景区运营效率分析、游客流失原因分析、旅游产品套餐优化建议等多个方面。 2.分析内容：能够深入分析流量数据，挖掘数据背后的潜在信息和规律，为运营决策提供数据支持。通过对关键指标（如流量来源、转化率、用户行为等）的分析，评估运营效果，发现问题并提出改进措施。 3.结果呈现：通过可视化图表清晰呈现数据分析结果和关键洞察。利用各种可视化工具，将复杂的数据转化为直观易懂的图形和图表，使数据的信息能够快速传达给管理层。这不仅有助于管理层理解数据，更能为决策提供有力支持，从而帮助公司制定营销策略、产品优化方案和资源配置计划。 （三）业务支持与优化 与市场营销、产品研发、运营管理等部门紧密合作，深入了解业务需求。根据业务需求提供针对性的数据支持和解决方案建议，帮助各部门优化业务流程，提高运营效率，最终推动业务增长。 二、任职要求 （一）教育背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先。 （二）专业技能 1SQL技能：熟练掌握SQL，能够独立编写复杂的查询语句，进行数据提取、转换和加载（ETL）操作。 2数据分析工具：精通至少一种数据分析工具，如Python。具备较强的数据处理和分析能力，能够运用Python进行数据处理、分析和建模，为业务提供深入的洞察。 3数据挖掘与机器学习：熟悉数据挖掘算法和机器学习模型（如回归分析、聚类分析、决策树、神经网络等），有实直聘际应用经验者优先考虑。能够运用这些技术对数据进行深度挖掘和分析，发现潜在的规律和趋势。 4数据可视化：掌握数据可视化工具，如帆软、Tableau等。能够创建直观、美观且具有洞察力的可视化报表和仪表盘，将数据以直观的方式呈现给用户，帮助用户更好地理解数据。 （三）行业知识 1行业了解：对文旅行业有一定的了解，熟悉旅游市场、旅游产品和服务。了解游客消费行为和旅游行业的运营模式，有互联网从业经验者优先。这有助于在分析数据时更好地理解业务背景，提供更具针对性的分析和建议。 2行业动态：关注文旅行业的最新动态和发展趋势，能够将行业知识与数据分析相结合。通过了解行业趋势，为业务提供前瞻性的建议和解决方案，帮助公司在竞争激烈的市场中保持优势。 （四）综合能力 1工作态度：工作认直聘真负责、严谨细致，具备高度的责任心和敬业精神。同时，具有创新意识和思维，能够不断探索新的流量运营模式和方法。 2思维能力：具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和数据敏感度。能够从海量数据中发现关键直聘信息和潜在问题，并提出有效的解决方案。 3沟通协作：良好的沟通协调能力和团队合作精神。 4学习能力：具有较强的学习能力和自我驱动力。
技能解析
- 具有良好的沟
- 组织协调能力
- 良好的沟通表达
- 数据驱动
- 组织协调
- 商业敏感度
- 和数据分析
- 商业模式
- 分析经验
- 数据分析经验
- 沟通表达
- 数据分析
- 好的沟通
- 分析方法
- 协调能力
- 数据可视化
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 有创新意识
- 运营效率
- 理解数据
- 神经网络
- 沟通协作
- 创新意识
- 分析数据
- 数据敏感度
- 学习能力和
- 机器学习
- 数据挖掘算法
- 优化方案
- 可视化工具
- 逻辑思维
- 数据处理
- 解决能力
- 问题解决能力
- 分析工具
- 数据处理和分析
- 沟通协调
- 收集与整理
- 较强的逻辑
- 平台数据
- 熟悉旅游市场
- 团队合作
- 统计分析
- 数据支持
- 分析结果
- 较强的学习
- 数据敏感
- 解决方案
- 数据可视化工具
- 产品销售
- 产品研发
- 学习能力
- 发展趋势
- 深度挖掘
- 良好的沟通协
- 较强的逻辑思维能力
- 海量数据
- 可视化报表
- 数据分析工作
- 数据收集
- 数据存储
- 紧密合作
- 分析能力
- 熟悉数据
- 具有创新意识
- 合作精神
- 营销策略
- 市场动态
- 聚类分析
- 数据挖掘
- 团队合作精神
- 提供数据支持
- 逻辑思维能力
- 深入分析
- 配置计划
- 数据分析工具
- 问题解决
- 产品优化
- 具有创新
- 沟通协调能力
- 发现问题
- 趋势预测
- 销售分析
- 用户行为
- 运营模式
- 数据分析
- 好的沟通
- 分析方法
- 协调能力
- 数据可视化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 加班补助
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801