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• 合肥
• 5-10年
• 本科

• C/C++
• 图像算法
• 深度学习
• 大模型算法
• Python

方向一：大模型 1、应用AIGC技术，探索生成式AI（语言大模型、多模态大模型）在锂电制造业的创新应用，持续挖掘应用场景kanzhun并实现; 2、完成NLP相关算法、模型、提示词、开发框架技术实现等环节的选型和研究; 3、负责AI产品的模型选型、训练、评测、调优和部署，确保模型的稳定、可靠和效率; 4、追踪和研究AIGC领域、LLM等方向最新进展，负责AI内容生成和编辑(prompt设计、大模型SFT和预训练等)、场景应用(智能直聘问答、内容生成、数据分析、自动化报表、视觉检测)等; 5、熟悉主流的商业AI服务，包括但不限于openA1、MetaAl、BOSS直聘国内模型、chatGLM等； 6、应用集成与服务化，提供API或SDK，部署高效、可靠服务； 方向二：图像 工作职责: 1、负责对接业务条线(主要有设备，工艺，质量等)的图片异常分boss析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控； 2、负责推进与子公司业务方联合分析建模工作，为业务方提供模型应用支持； 3、参与深度学习算法架构方案的设计与研发； 4、负责利用深度学习技术和传统图像识别开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型； 任职资格: 1.计算机.应用数学，自动化等相关专业研究生及以上学历，3年以上工作经验。工作经验丰富可以放宽至本科学历； 2.具备扎实的数学功底，熟悉数据结构与算法，具备较强的逻辑思维能力； 3.熟悉掌握控制算法，深度学习算法，机器学习等其中之一； 4.熟悉TenorFlow.Pytorch等一种或多种深度直聘学习平台； 5.熟悉C/C++.Python等多门编程语言； 6.深入研究并熟练掌握主流深算法理论和开发框架，结合业务应用场景，解决图像识别及图像预处理等问题； 7.具有实际落地经验者优先，包括部署、调参优化及算法功能测试； 8.理解业务需求，将其转化为算法模型，完成业务分析、技术调研与线下验证，并完成算法工程实现； 9.具有制造业背景者及工业缺陷异常检测项目优先；是