职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Python
- SQL
电池大数据算法研发工程师 岗位职责： 1.负责算法策略与模型开发，结合BMS、电芯机理、动力控制系统等特性，多维度监控预警保障电池安全； 2.负责数据分析与特征挖掘，对电池数据进行深度分析，提取关键特征，输出分析报告kanzhun，并设计特征识别算法模型； 3.负责算法实现与代码优化，编写与优化算法代码，利用大数据技术提升算法运行效率，提高故障识别的准确率与覆盖率。 4.负责大数据平台建设与维护，搭建并维护实时和离线平台，提升数据处理能力，确保系统稳定运行。 岗位要求： 1.本科以上学历，计算机、电气自动化、能源动力、车辆工程等相关专业； 2.2年以上相关项目开发经验，掌握Scala、Pytho来自BOSS直聘n、SQL等至少一门编程语言； 3.必须具备一定的电池系统的了解，包括机理与数据原理； 4.具备锂电池、储能系统、BMS电池管理系统等相关开发经验者优先； 5.如同时具备电池监控预警与大数据相关技术Flink、Spark经验者，优先考虑。
职位详情
- 合肥
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- Python
- 故障诊断
岗位职责： 1.负责智慧运维业务场景问题分析，多维度实时、离线数据挖掘，设备低效及预警模型研究开发研究 2.负责算法模型在集成部署，跟踪模型实施效果，进行算法模型的迭代优化工作 3.负责预研方案及开发、自测方案的制定，参与数据标准及接口标准规范编写 4.持续跟进业界最新技术动态，探索新的算法和技术在运维领域的应用 任职要求： 1.电气/计算机/数学等相关专业硕士及以上学历 2.精通Python语言，熟练使用C/C++或Java，熟练掌握一种深度学习框架，TensorFlow、PyTorch等 3.对机器学习/深度学习算法有深入了解，有实来自BOSS直聘际开发部署项目经验者优先 4.具备良好的数据分析能力，熟悉SQL及NoSQL数据库 5.了解bosshadoop生态BOSS直聘，具有spark/flink等开发经验优先直聘 6.优秀的沟通能力和执行力，快速解决问boss题的能力，良好的团队协作能力
技能解析
- 算法实现
- 项目开发经验
- 电气自动化
- 优化算法
- 编程语言
- 数据处理能力
- 能源动力
- 数据技术
- 代码优化
- 分析报告
- 平台建设
- 数据相关
- 数据处理
- 数据分析
- 开发经验
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 优秀的沟通
- 沟通能力和
- C/C++
- 良好的数据分
- 机器学习
- 沟通能力
- 分析能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 学习算法
- 问题分析
- 数据挖掘
- 研究开发
- 数据分析能力
- 良好的数据分析
- SQL数据库
- 解决问题的能力
- 深度学习
- 熟悉SQL
- 快速解决问题
- 解决问题
- 深度学习算法
- 良好的团队协
- 熟练使用C
- 协作能力
- 数据分析
- 开发经验
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 工龄奖
- 夜班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
- 结婚生育礼金
- 单人间宿舍
- 困难员工补助
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 免费工装
- 宿舍有空调
- 包住
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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