职位&公司对比
职位详情
- 常州
- 1-3年
- 博士
- 图像算法
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 多模态算法
- 大模型算法
- 深度学习经验
- C/C++
- CNN/RNN/LSTM
- 机器学习
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- 研究导向
- 语音/图像识别
- Python
- 模型加速/性能优化
- 数学/统计相关专业
岗位职责: 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发; 2、推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地; 3、机器视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布; 4、解决实际应用和产直聘品中的算法问题,逐步提升产品的算法效果。 任职要求: 1、硕士及以上学历,能够熟练运用计算机视觉、模式识别的常用算法; 2、熟悉某个深度学习框架; 3、熟悉神经网络模型; 4、精通编程语言,具有图来自BOSS直聘像分boss类、分割、目标识别等项kanzhun目开发经直聘验;
职位详情
- 常州
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- 强化学习
- 机器学习
- 图像算法
- 多模态算法
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 视觉动作大模型
- 模仿学习
岗位职责: •负责开发与优化具身模型相关的算法,包括视觉动作大模型、模仿学来自BOSS直聘习等方向。 •根据实际需求进行数据收集与模型训练,提升算法的精度与实时性。 •设计和实现基于VLA,ACT,Diffusion等方法的解决方案。 •来自BOSS直聘与其他团队成员来自BOSS直聘密切合作,共同优化系统集成,确直聘保算法在实际机器人硬件中的高效执行。 任职要求: •计算机科学、机器人、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 •熟悉深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)及常用算法(模仿学习、强化学习等)。 •具有VLA开发经验,熟boss悉模仿学习方法。 •有较强的编程能力,熟练掌握Python。
技能解析
- 基本算法
- 项目开发经验
- 计算机视觉
- 图像算法
- 模式识别
- 编程语言
- 神经网络
- 算法相关
- 机器视觉
- 视觉算法
- 计算机视觉算法
- 性能优化
- 深度学习框架
- 常用算法
- 深度学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据收集
- 解决方案
- 密切合作
- 模型训练
- 优化系统
- 学习方法
- 编程能力
- 人工智能等
- 深度学习框架
- 常用算法
- 深度学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
- 节日福利
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费工装
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。