职位&公司对比
职位详情
- 常州
- 1-3年
- 博士
- 图像算法
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 多模态算法
- 大模型算法
- 深度学习经验
- C/C++
- CNN/RNN/LSTM
- 机器学习
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- 研究导向
- 语音/图像识别
- Python
- 模型加速/性能优化
- 数学/统计相关专业
岗位职责: 1、负责计算机视觉和直聘深度学习基本算法的开发; 2、推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地; 3、机器视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布; 4、解决实际应用和产品中的算法问题,逐步提升产品的算法效果。 任职要求: 1、硕士及以上学历,能够熟练运用计算机视觉、模式识别的常用算法; 2、熟悉某个深度学习框架; 3、熟悉神来自BOSS直聘经网kanzhun络模型; 4、精通编程语言,具有图像分类、分割、目标识别等项目开发BOSS直聘经验;
职位详情
- 常州
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 机器学习
- 规控算法
- 图像算法
- C/C++
- Python
- 任务规划
- 感知算法
- 路径规划
(任务规划、感知算法) 岗位职责: •负责任务规划与感知算法的开发与优化,确保机器人在复杂环境中的自主决策和感知能力。 •基于现有平台与技术,设计并实现任务规划和机械臂路径规划算法BOSS直聘,确保机器人能够自主完成复杂任务。 •开发感知算法,处理来自多种传感器(如摄像头、激光雷达等)的数据,实现环境感知、物体识别和定位。 •持直聘续优化算法性能,提升系统的稳定性和鲁棒性。 •来自BOSS直聘与硬件工程师及算法工程师协作,确保系统直聘的无缝集成。 任职要求: •计算机科学、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历。 •精通常见的感知算法(如SLAM、物体检测、语义分割等),具备任务规划与路径规划算法的开发经验。 •熟悉常用的感知硬件和工具,如RGBD相机、激光雷达、传感器数据融合等。 •编程能力强,熟练掌握C++/Python,具有ROS或类似开发框架经验者优先。 •有机器人boss软硬件集成经验者优先。
技能解析
- 基本算法
- 深度学习框架
- 项目开发经验
- 计算机视觉
- 图像算法
- 深度学习
- 模式识别
- 编程语言
- 神经网络
- 算法相关
- 机器视觉
- 视觉算法
- 常用算法
- 计算机视觉算法
- 性能优化
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 激光雷达
- 路径规划算法
- 优化算法
- 自主决策
- 熟练掌握C
- 编程能力
- 复杂任务
- 算法工程
- 开发框架
- 感知能力
- 提升系统
- 传感器数据
- 掌握C++
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 孝基金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。