职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据库开发
- 监管报送
- East
- 1104
- 征信
- 金融基础数据
- 银行
1、负责ETL程序开发； 2、负责参与制定ETL开发规直聘范并执行； 3、负责按照业务需求，参与数据清洗规则，并使用ETL工具实现； 4、负责参与ETL过程中的SQL优化； 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问题的解决。 任职资格： 1、本科或以上学历，具有ETL三年以上的工作直聘经验。 2、熟练使用ETL工具DataStage、Informatic、Kbossettle中的至少一种。 3、熟悉AIX /UNIX/LINUX操作kanzhun系统的使用，熟悉shell编程。 4、熟悉常用数据库（oracle、DB2等） 5、具有良好的SQL基础，熟悉存储过程。 6、为人诚信，思维严谨，工作主动，能承受一定的工作压力。 7、工作勤奋，责任心强，有良好的质量意识，具有良好的沟通能力和团队合作意识。 8、有银行或财务公司工作经验优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 模型
- R语言
职位BOSS直聘描述： 1 建设数据仓库，开发优化数据模型，支持业务方的数据需求； 2 梳理业务系统和操作流程，提高数据生产质量； 3 建设数据服务，支持业务系统的数据需求； boss4 数据治理、保证数据准确性、一致性； 5 数据分析与挖掘，发现数据中的价值； 6 指导团队新同学。 岗位基本要求： 1 3年以上数据开发经验，精通SQL、了解数据仓库建模理论；kanzhun有多主题域数据建模经验 2 熟悉大数据生态技术，如来自BOSS直聘Hadkanzhunoop/Hive/Spark等，了解大数据下的性能优化； 3 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域。
技能解析
专有技能
- 合作意识
- 具有良好的沟
- 常用数据库
- 质量意识
- 技术问题
- LINUX
- 沟通能力和
- SQL优化
- 团队合作
- 数据清洗
- UNIX
- ETL开发
- 存储过程
- 沟通能力
- 团队合作意识
- 好的沟通
- LINUX操作系统
- 程序开发
- 熟悉常用数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 生态技术
- 数据仓库
- 熟悉大数据
- 数据建模经验
- 精通SQL
- 解决问题
- 数据服务
- 建模经验
- 数据敏感
- 数据开发
- 数据分析
- 数据模型
- 数据治理
- 开发经验
- 性能优化
- 数据建模
- 生产质量
- 数据仓库建模
- 分析和解决问题
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 节日福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-06
电子营业执照
京公网安备11010502032801