职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据库开发
- 监管报送
- East
- 1104
- 征信
- 金融基础数据
- 银行
1、负责ETL程序开发; 2、负责参与制定ETL开发规范并执行; kanzhun3、负责按照业务需求,参与数据清洗规则,并使用ETL工具实现; 4、负责参与ETL过程中的SQL优化; 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问题的解决。 任职资格: 1、本科或以上学历,具有ETL三年以上的工作经验。 2、熟练使用ETL工具DataStage、Informatic、Kettle中的至少一种。 3、熟悉AIX /UNIX/LINUX操BOSS直聘作系统的使用,熟悉shell编程。 4、熟悉常用数据库(or来自BOSS直聘acle、DB2等) 5、具有良好的SQBOSS直聘L基础,熟悉存储过程。 6、为人诚信,思维严谨,工作主动,能承kanzhun受一定的工作压力。 7、工作勤奋,责任心强,有良好的质量意识,具有良好的沟通能力和团队合作意识。 8、有银行或财务公司工作经验优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- SQL
- Python
- Java
- Shell
- Hive
- Spark
- Oracle
- Flink
- BI报表开发经验
- 数据建模经验
- 数据治理经验
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
岗位职责: 1、计算机或相关专业本科及以上学历,2年以上数仓开发经验; 2、熟悉sql,熟悉Mysql/Oracle等数据库,具有一定的sql调优经验; 3、熟悉常用的大数据组件:Hadoop/HIVE/Spark/Flink,并了解其原BOSS直聘理和使用场景; 4、熟悉数据仓库BOSS直聘建模理直聘论、模型设计方法和原则,有实际落地经验; 5、具有Python/Java/Scala其中之一的编写经验者优先; 6、有高度的责任感、上进心、主动性、团队合boss作和敬业精神; 岗位职责 1、参与房产行业数据仓库的模型设计和开发; 2、参与数据需求调研和数据开发,负责相关文档的整理和编写; 3、参与数据治理相关工作;
技能解析
- 合作意识
- 具有良好的沟
- 常用数据库
- 质量意识
- 技术问题
- LINUX
- 沟通能力和
- SQL优化
- 数据清洗
- UNIX
- ETL开发
- 存储过程
- 沟通能力
- 团队合作意识
- 好的沟通
- LINUX操作系统
- 程序开发
- 熟悉常用数据
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- HIVE
- 数据开发
- 熟悉数据
- 数据仓库
- 模型设计
- 数据治理
- 开发经验
- 行业数据
- 数据仓库建模
- 熟悉数据仓库
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利