职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据库开发
- 监管报送
- East
- 1104
- 征信
- 金融基础数据
- 银行
1、负责ETL程序开发； 2、负责参与制定ETL开发规范并执行； 3、kanzhun负责按照业务需求，参与boss数据清洗规则，并使用ETL工具实现； 4、负责参与ETL过程中的SQL优化； 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问题的解决。 任职资格： 1、本科或以上学历，具有ETL三年以上的工作经验。 2、熟练使BOSS直聘用ETL工具DataStage、Informatic、Kettle中的至少一种。 3、熟悉AIX /UNIX/LINUX操作系统的使用，熟悉shell编程。 4、熟悉常用数据库（oracle、DB2等） 5、具有良好的SQL基础，熟悉存储过程。 6、为人诚信，思维严谨，工作主动，能承受一定的工作压力。 7、工作勤奋，责任心直聘强，有良好的质量意识，具有良好的沟通能力和团队合作意识。 8、有银行或财务boss公司工作经验优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- Python
- Java
- 其他
- 其他
- 非外包类
- 要求实时数仓经验
岗位职责 1、独立负责一块业务 2、带领新同学一起完成业务需求分boss析、开发和任务日常保障工作 3、来自BOSS直聘优秀的沟通和协boss调能来自BOSS直聘力、良好的执行力 4、具备复杂问题的分析和解决能力（如kanzhun数据分析，性能优化、疑难杂症调试等） 岗位要求 1、计算机、算法相关专业，本科及以上学历，从事数据仓库领域2年以上。 2、熟练掌握数据仓库领域知识和技能，包括但不限于数据集市设计、数据管理、数据质量、数据服务。 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发，具备一定JAVA、Python语言开发能力。 4、对数据敏感，具有优秀的业务理解、数据分析和解决问题能力，对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生业务价值具有强烈热情。 5、具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。 6、有大型数据仓库落地和海量数据处理经验优先；有互联网大厂、银行、三大运营商工作背景优先；有机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先；具备流量、人力资源、财务领域数据建设经验优先。
技能解析
- 合作意识
- 具有良好的沟
- 常用数据库
- 质量意识
- 技术问题
- LINUX
- SQL优化
- 数据清洗
- UNIX
- ETL开发
- 存储过程
- 团队合作意识
- LINUX操作系统
- 程序开发
- 熟悉常用数据
- 沟通能力
- 沟通能力和
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- 优秀的沟通
- 组织协调能力
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据质量
- 机器学习算法
- 需求分析
- 算法相关
- 沟通和协调
- 组织协调
- 数据分析
- 业务需求分析
- 机器学习
- 性能优化
- 合作精神
- 学习算法
- 数据处理
- 解决能力
- 解决问题能力
- 数据管理
- 团队合作精神
- 海量数据处理
- 解决问题
- 数据处理经验
- 数据服务
- 知识图谱
- 协调能力
- 数据敏感
- 开发能力
- 和协调能力
- 分析和解决问题
- 沟通和协调能力
- 沟通能力
- 沟通能力和
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801