职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 机器学习
- 图像算法
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 并行计算
- 分布式训练
- 嵌入式开发
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
- 优秀开源项目经历
- RAG
1. 精通基于检索增强生成(RAG)的模型架构与原理,熟悉各类 RAGBOSS直聘 算法。 2. 深入理解深度学习理论,熟练掌握常见神经网络架构,如 BOSS直聘Transformer 及其衍生架构,能够运用这些知识对 RAG 模型进行底层结构优化,提升模型性能。 3. 拥有 1 年以上基于 RAG 技术的项目实践经验,成功主导或参与过 RAG 模型的开发、优化与部署boss项目,具备在实际场景中解决模型性能来自BOSS直聘问题的kanzhun能力。
职位详情
- 天津
- 3-5年
- 硕士
- 日结
- 气象导航
- C/C++
- 机器学习
- 规控算法
- 路径规划算法
- CNN\RNN
- Python
岗位职责: 1.负责机器学习、深度学习领域的计算研发工作,能跟进前沿论文,复现算法 2boss.负责机器学习尤其是深度学习前沿算法的探索与研究,根据业务需kanzhun求,实现相关业务算法,对算法进行落kanzhun地和优化 3.研究深度学习算法在路径规划、航线库、船舶油耗模型等来自BOSS直聘实际应用场景中的技术方案和优化方法 岗位要求: 1.计算机相关专业。机器学习、深度学习研究或项目背景 2.熟悉机器学习和深度学习的基本概念,如神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记boss忆网络(LSTM)等。 3.熟练掌握编程语言,如Python、C++或Java。 4.熟悉深度学习的开源框架,如TensorFlow,pytorch等,并有一定实践经验。
技能解析
- 性能问题
- 深度学习
- 神经网络
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优化方法
- 机器学习
- 技术方案
- 编程语言
- 学习算法
- 熟悉机器学习
- 开源框架
- 深度学习算法
- 研发工作
- 深度学习
- 神经网络
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 员工公寓
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金