职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 1-3年
- 硕士
- 算法
- 深度学习
- 机器学习
岗位职能: 1、设计人形机器人的自主姿态控制策略,负责模拟仿真和实物仿真验证。 2、负责平衡控制器的开发,计算模型误差和外界扰动,设计基于动力学的控制系统补偿器; 3、负责研究国外内先进文献,设计机器人平衡稳定策略 4、协同运动控制和通信工程师解决机器人运动中的问题并进行优化, 任职要求: 1、硕士及以上学历,有1-2年以上相关项目开发经验 2、自动化、航空航天、控制科学、仪器测控、机电工程、车辆工程及相关专业 3、具备扎实的矩阵和数值分析的数学功底,具备较强的算法编程实现能力 4、扎实的经典来自BOSS直聘和现代控制理论功底,熟练掌握非线性控制,动力学系统、自适应控制、最优控制、模糊控制、鲁棒控制等控制方bossBOSS直聘法; 5、具备系统性解决问题思维,以解决问题为工作导向,能融入创业型团队,热爱技术,具备钻研精神 6、熟练掌握C++、Matlab、Python,熟悉开源机器人操作系统ROS,有相关开发经验 优先考虑: *有导航制导、自动驾驶、无人车导航、机器人路径规划,机器视觉,伺服PID项目直聘开发经验者等优先
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- 杭州
- 3-5年
- 本科
岗位职责 1.设计和开发高效的多传感器融合定位算法; 2.设计多传感器(Lidar/视觉)建图算法,构kanzhun建室内外地图,支持导航、定位等功能; 3.负责构建实时local map,支持避障、局部规划等功能,实现机器人的灵活度; 4.负责机器人中路径规划和轨迹优化算法架构、设计和开发; 5.参与boss基于代价地图/点云地图/GPS/RTK的导航方案的设计和规划; 6.负责机器人在不同场景的自主导航和路径规划算法落地,并实现基本避障和绕障功能; 7.负责机器人在复杂动态场景下的路径规划; 任职要求 1.车辆、自动化、计算机、通信专业优先; 2.精通li直聘nux系统下C++编程和ROS2开发; 3.熟悉二维和三维激光雷达的使用,掌握激光SLAM定位和建图的基础理论和算法: 4.熟悉常见的路径规划算法,如A*、RRT等; 5.熟悉Jerk优化等常见的轨直聘kanzhun迹优化算法,以及相关的轨迹参数化方法 6.熟悉MPC/LQR等控制、路径跟踪相关算法; 7.具有一定的导航和规划算法开发经验,包括算法设计、架构、调试和落地流程; 8.有SLAM、计算机视觉、多传感器融合、三维视觉重建、惯导、深度预测及类似项目开发的经历。
技能解析
- 自动驾驶
- 项目开发经验
- 模拟仿真
- 运动控制
- 解决问题
- 熟练掌握C
- 控制理论
- 机电工程
- 数学功底
- 机器视觉
- 通信工程
- 掌握C++
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 激光雷达
- 计算机视觉
- 多传感器融合
- 优化算法
- 路径规划算法
- C++编程
- 相关算法
- 定位算法
- 算法开发经验
- 方案的设计
- 算法设计
- 算法开发
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 年终奖
- 五险一金