职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 计算机相关专业
- 算法工程化经验
- 搜索相关经验
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
参与并负责AliExpress推荐各场景相关算法研发，包括但不限于用户理解、召回、排序&机制等 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 boss2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责探索最新生成式AI技术在推荐中的应用 职位描述 1、计算机、数学、自动化、人工智能相关等相关专业硕士及以上学历 2、具有扎实的工程化能力，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架 3、有大型搜索、推荐、广告及海量数据处理经验者优先 4、有生成式AI相关经验者优先 5、有顶会论文者优先，有ACM竞赛、kaggle等机器学习竞赛优秀成来自BOSS直聘绩者优先 6、有良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色kanzhun的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能来自BOSS直聘力
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 电商/广告算法经验
- 计算机相关专业
- 推荐系统相关经验
- 用户画像
- 用户标签
- 数据挖掘
岗位职责 1. 基于海量用户行为数据和机器学习，设计并实现user/item特征体系；通过表征学习，升级广告模型结构与训练范式，优化业务效果； kanzhun2. 基于数据集成、数据治理和数据挖掘，负责设计实现广告定向数据体系，包括不限于人群效果预估建模等；结合程序化广告平台投放场景，制定并优化广告投放策略； 3. 负责分析广告效果、特征评估等工作，配套建设沉淀特征工程与数据评估等工具平台； 岗位要求 1. 具备良好的逻辑思维能力，对数据敏感，善于利用数据分析解决实际问题； 2. 熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术解决实际业务问题； 3. 熟悉Spark/Flink/Hive等至少一种分kanzhun布式计算技术，有互联网广告、推荐、搜索等典型场景的研发经验； 4. 有数据挖掘、用户画像建模、特征体系建设或DMP开boss发工作优先； 5. 责任心强，积极主动，敢于接受挑战，有良好的沟通能力和团队合作能BOSS直聘力。
技能解析
- 深度学习框架
- 海量数据
- 海量数据处理
- 数据处理经验
- 相关算法
- 协作能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 学习能力
- 数据处理
- 机器学习
- 沟通能力
- 深度学习
- 沟通能力和
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 良好的逻辑
- 分布式计算
- 机器学习算法
- 互联网广告
- 广告投放
- 用户行为数据
- 数据分析
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 团队合作能力
- 开发工作
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 基于数据
- 分析解决
- 广告投放策略
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 数据敏感
- 运用数据
- 算法原理
- 数据治理
- 业务问题
- 研发经验
- 体系建设
- 用户行为
- 解决实际问题
- 合作能力
- 机器学习
- 沟通能力
- 深度学习
- 沟通能力和
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801