职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
岗位描述 1. 探索研究多模态理解、多模态生成、计算机视觉、自然语言处理、音频等前沿技术; 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,提升大模型能力; 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落boss地BOSS直聘、对业务进行优化。 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位; 2. 在多模态、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究; boss3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术直聘进步。 加分项: 1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先; 2. 具有优秀的代码能力,在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 3. 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域,主导过大影响力项目者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大模型
一、岗位职责: 1、制定大模型算法研发的战略规划和技术路线,明确团队的目标和任务,确保研发工作与公司的业务需求紧密结合。 2、带领算法团队、数据团队,开展大模型的研究与开发工作,包括模型架构设计、数据集治理、训练优化、性能评估等,推动模型的不断升级和优化。 3、统筹集团内部与垂直大模型相关的数据集管理工作,如垂直领域数据集的收集、处理训练数据集的管理等。 4、与其他部门(如产品、业务等)密切合作,共同推动大模型在公司各产品线的应用和落地,组织开来自BOSS直聘展各层级培训。 5、深入研究大模型领域的前沿技术和发直聘展趋势,结合公司业务需求,探索新的应用场景和业务模式,为公司的技术创新提供方向。 6、团队成员的组织和培养,着力培养核心骨干,带领团队提升整体技术水平和协作能力, 7、关注行业动态和竞争对手的技术进展,及时调整研发策略,保持公司在大模型领域的技术领先地位。 二、任职要求: 1、计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业,硕士及以上学历。 2、具有 5 年以上算法研发经验,其中至少 3来自BOSS直聘 年在大模型领域(如 GPT、BERT 等)的研发经验,有在知名大模型公司工作经历者优先。 3、具备扎实的算法理论基础,熟悉机器学习、深度学习等相关算法,对大模型的架构、训练方法有深入的理解和LLM项目落地经验。 4、熟练掌握至少一种深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等),具备良好的编程能力,能够独立完成算法的实现和优化。 5、对大语言模型(含多模态模型)的SFT、FT、RAG、C来自BOSS直聘oT等有丰富的实践经验,具备大规模数据处理经验。 6、具有出色的团队管理能力和沟通协调能力,能够有效地带领团队开展工作,推直聘动项目的顺利进行。 7、具备较强的问题解决能力和创新意识,能够在复杂的技术环境中快速定位和解决问题,提出创新性的解决方案。
技能解析
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 计算机图形学
- 团队合作
- 代码能力
- 基础算法
- 自然语言
- 模型训练
- 合作精神
- 解决方案
- 机器学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 团队管理
- 技术路线
- 快速定位
- 架构设计
- 相关算法
- 带领团队
- 研发工作
- 创新意识
- 业务模式
- 竞争对手
- 训练方法
- 数据处理
- 开发工作
- 团队管理能力
- 解决能力
- 问题解决能力
- 密切合作
- 深度学习
- 沟通协调
- 数据处理经验
- 编程能力
- 管理工作
- 协调能力
- 理论基础
- 问题解决
- 技术创新
- 协作能力
- 管理能力
- 沟通协调能力
- 技术水平
- 研发经验
- 熟悉机器学习
- 战略规划
- 发展趋势
- 模型算法
- 解决方案
- 机器学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工俱乐部
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。