职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
岗位描述 1. 探索研究多模态理解、多模态生成、计算机视觉、自然语言处理、音频等前沿技术; 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,提升大模型能力; 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位; 2. 在多模态、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究; 3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项:来自BOSS直聘 1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGR直聘APH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先; 2. 具有优秀的代码能力,在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖kanzhun者优先; 3. 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域,主导过大影响力项目者优先。
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
职位描述:直聘 1、分析和理解大规模结构化和非结构化BOSS直聘数据,基于LLM设计并实现适用于不同场景的算法解决方案,发挥数据资产价值; 2、负责特定场景效果优化,深入研究LLM后训练等相关技术,提高算法准确率和效率;建设高效的评测方法和技术体系;采集、调研并生产高质量数据集; 3、持续跟进LLM前沿技术,基于LLM完成在业务域中的复杂任务。 职位要求: 1、硕士研究生及以上学历,计算机、软件工程机器学习、人工智能等相关专业; 2、具有数据建设、指令微调和模型建设经验,具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底; 3、熟悉大模型训练、RL算法者优先;在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先; 4、出色的问题分析和解决来自BOSS直聘能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题; 5、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。 加分项: 1、有相关场景经验,比如:智能BIboss、预算&预测、报告生成等; 2、有财务相关领域从业经验,对场景痛点、用户流程熟悉; 3、有数据挖掘、数据资产相关经验。
技能解析
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 解决问题
- 计算机图形学
- 团队合作
- 自然语言
- 合作精神
- 代码能力
- 解决方案
- 机器学习
- 基础算法
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 软件工程
- 数据结构
- 沟通协作
- 复杂任务
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 问题分析
- 好的沟通
- 人工智能等
- 解决能力
- 数据挖掘
- 良好的沟通协
- 代码能力
- 解决方案
- 机器学习
- 基础算法
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。