职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
岗位描述 1. 探索研究多模态理解、多模态生kanzhun成、计算机视觉、自然语言处理、音频等前沿技术; 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,提升大模型能力; 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位; 2. 在多模态、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究; 3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案直聘的能力者; 4. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项: 1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRBOSS直聘APH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先; 2. 具有优秀的代码能力,在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 3. 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域,主导过大影响力项目者优先。
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
- 大模型全流程经验
- 预训练方向
职位描述: 1、研究大模型的性能优化,推进数据建设、模型训练、模型对齐、模型评估等工作,优化大模型的效果;kanzhun 2、探索大模型的应用落地,包括对话系统、生成创作等,提高大模型的适应性,拓展大模型应用范围;boss 3、跟进大模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。 职位要求: 1、优秀BOSS直聘的代码能力和算法功底,熟练使用C/C++、CUDA,熟悉机器学习算法和工程实现; 2、熟悉深度学习框架和分布式训练框架,有大模型多机多卡分布式训练的实直聘际经验; 3、有较强的研究能力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先。
技能解析
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 解决问题
- 计算机图形学
- 团队合作
- 基础算法
- 自然语言
- 合作精神
- 代码能力
- 解决方案
- 机器学习
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 训练框架
- 机器学习算法
- 深度学习
- 熟练使用C
- 研究领域
- CUDA
- C/C++
- 研究能力
- 性能优化
- 学习算法
- 熟悉机器学习
- 技术解决方案
- 代码能力
- 解决方案
- 机器学习
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。