职位&公司对比
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- 北京
- 不限
- 本科
岗位描述 1. 探索研究多模态理解、多kanzhun模态生成、计算机视觉、自然语言处理、音频等前沿技术直聘; 2. 参与研发多模态、全来自BOSS直聘模态大模型等下一代人工智能核心技术,探索大规来自BOSS直聘模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,提升大模型能力; 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位; 2. 在多模态、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究; 3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项: 1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先; 2kanzhun. 具有优秀的代码能力,在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 3. 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域,主导过大影响力项目者优先。
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- 北京
- 不限
- 本科
- 大模型
- 应用
BOSS直聘职位描述 1、负责大模型应用训练团队的kanzhun技术方向规划和团boss队建设,制定大模型应用场景训练优化的技术路线图 2、带领团队完成应用场景下,大模型训练、推理、优化等关键技术挑战 3、统筹大模型后训练、领域适配、知识注入等核心项目的研发进度 4、与产品、工程等团队紧密协作,确保项目高效交付 5、负责团队的技术创新和人才培养BOSS直聘,建立技术壁垒 职位要求 1、5年以上AI领域研发经验,具有一定的团队管理经验 2、深入理解Transformer架构和大模型技术体系,掌握LLM最新研究进展 3、具备大规模模型训练和优化经验,熟悉分布式训练框架 4、对模型压缩、知识蒸馏、参数高效微调等技术有深入BOSS直聘研究 5、掌握Megatron/DeepSpeed等分布式训练框架 6、有大型AI系统架构设计经验,了解大模型产品化落地要求 加分项: 1、在顶级会议/期刊发表过高水平论文 2、主导过大语言模型或多模态模型的研发 3、有知名开源项目维护经验 4、具备AI领域应用落地的系统经验
技能解析
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 解决问题
- 计算机图形学
- 团队合作
- 解决方案
- 代码能力
- 机器学习
- 基础算法
- 自然语言
- 合作精神
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 团队管理经验
- 设计经验
- 团队管理
- 技术路线
- 系统架构设计
- 关键技术
- 熟悉分布式
- 架构设计
- 系统架构
- 带领团队
- 研究进展
- 技术创新
- 管理经验
- 研发经验
- 维护经验
- 团队建设
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。