职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
岗位描述 1. 探索研究多模态理解、多模态生成、计算机视觉、自然语言处理、音频等前沿技术; 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,提升大模型能力; 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位; 2. 在多模态、计算boss机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究; 3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4. 能够积极创新, 乐于直聘面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项: 1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,在CVPR、ECCV、ICCV直聘、Neur直聘IPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先; 2. 具有优秀的代码能力,在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 3. 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域,主导过大影响力项目者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 博士
- 大模型
- SFT
- PEFT
- RGA
- Agent
岗位职责: 1.应用包括大模型、Agenkanzhunt、多模态直聘等在内的 AI 技术,推进企业运营的数据化和智能化; boss2.结合产研运、销服供等实际场景,研究 AI 技术在相关场景下的性能优化并提供技术解决方案; 3.与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景,针对性进行数据建设、模来自BOSS直聘型训练、模型评估等,优化模型效果,实现效能提升。 职位要求: 1.计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位,3 年以上相关经验; 2.对 SFT、PEFT、强化学习、prompt engineering、RAG、Agent等大模型相关技术有深入了解,在此领域有至少一年以上的工作经验; 3.对多模态技术有一定的了解,包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等; 4.具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件; 5.有较强的研究能力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先; 6.出色的问题解决能力和创新能力,能够解决复杂的技术挑战; 7.良好的团队合作和沟通能力,能够与跨职能团队合作,推动项目进展。
技能解析
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 解决问题
- 计算机图形学
- 代码能力
- 基础算法
- 合作精神
- 解决方案
- 机器学习
- 自然语言
- 模型训练
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 研究领域
- 问题解决
- 项目进展
- 研究能力
- 创新能力
- 沟通能力
- 性能优化
- 解决能力
- 技术解决方案
- 解决方案
- 机器学习
- 自然语言
- 模型训练
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。