职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- 数据平台开发经验
- Spark
- Hive
- Flink
- MySQL/SQL Server
- Java
- Python
- ETL开发经验
- 数据技术支持
1、参与大数据商业化业务的平台实施交付工作； 2、基于网易Easydata直聘中台、NDH大数据kanzhun平台，参与客户大数据平台的迁移方案设计、实施； 3、参与数直聘据迁移kanzhun流程规范、工具、文档的定制； 岗位要求 1、计算机相关专业本科以上学历，2年以上大数据相关经验； 2、熟练使用hive/spark，熟悉其他hadoo来自BOSS直聘p组件或有hadoop运维经验者更佳；能够编写sql，有排查解决sql问题的能力； 3、有脚本开发经验、linux使用经验者更佳； 4、候选人可以接受出差；
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 本科
- 日结
- 监管报送
- 银行
- 反洗钱
岗位职责： 1.参与银行业务数据的采集、清洗和转换，构建可靠的数据管道和数据仓库，确保数据的高效、稳定和安全。 2.开发和维护数据处理和分析的应用程序，包括数据挖掘、机器学习和数据可视化等功能，以支持业务需求和数据洞察。 3.设计和优化大数据平台的架构和技术栈，选择合适的大数据工具和技术，提高数据处理和分析的效率和性能。 4.跟踪和应用最新的大数据技术和趋势，探索和实验新的数据处理和分析方法，持续优化数据平台和应用系统。 5.与业务团队和数据科学团队紧密合作，理解业务需求和数据挖掘目标，提供有效的数据解决方案和支持。 6.对数据质量和数据安全进行监控和管理，制定数据治理和合规策略，确保来自BOSS直聘数据的完整性和隐私保护 任职要求： 1.本科及以上学kanzhun历，计算机科学、数据科学、数学或相关专业背景。 2来自BOSS直聘.至少三年以上大来自BOSS直聘数据开发或相关工作经验，熟悉大数据平台和技术，如Hadoop、Spark、Hive等。 3.熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、Scala等，具备良好的编程能力和代码质量。 4.对于数据仓库和数据模型设计有一定的了解和实践经验，能够设计和优化数据存储和查询方案。 来自BOSS直聘5.对于数据挖掘和机器学习有一定的了解和实践经验，能够应用常见的数据挖掘算法和模型。 6.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务团队和技术团队有效地沟通和协作。 7.对于金融行业和银行业务有一定的了解和兴趣，具备相监管报送，1104报表，反洗钱项目经验者优先考虑。
技能解析
- 方案设计
- 开发经验
- 数据相关
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 业务数据
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 编程语言
- 沟通能力和
- 数据开发
- 数据科学
- 数据存储
- 机器学习
- 紧密合作
- 数据挖掘算法
- 沟通能力
- 代码质量
- 数据模型
- 大数据开发
- 合作精神
- 数据处理
- 分析方法
- 隐私保护
- 银行业务
- 数据挖掘
- 数据洞察
- 数据安全
- 团队合作精神
- 数据处理和分析
- 编程能力
- 团队合作
- 数据可视化
- 数据技术
- 解决方案
- 模型设计
- 数据治理
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
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