职位&公司对比
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- 北京
- 在校/应届
- 本科
- Java
- 搜索算法
- 机器学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 广告算法
- 推荐算法
- Python
岗位描述： 1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等； 2、负责小米广告CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现； 4、研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究； 6、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。 任职要求： 1、熟悉常用的机器学习算法，例如GbossBDT、LR、LTR，深度学习Wide&Deep/DeepFM等； 2、熟悉常用的特征工程方法； 3、熟练掌握Python,Scala,C++,Java中两门以上编程boss语言； 4、熟悉Tensorflow/PaddlePaddle等常用分布式深度学习框架，熟悉Spark/Hadoop/Hive等 大数据工具； 5、责任心强，有快速学习的能力、优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受 工作压BOSS直聘力。 [2024届校招]
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
工作职责: 1. 分析大模型特点，将大模型部署到对应平台，并提升模型的速度与精度表现 2. 负责开发维护高BOSS直聘效统一的模型量化压缩及评估工具，构建领先的模型轻量化能力 3. 调研、跟踪业界最新的进展，并能在实际业务中落地 任职资格: 1. 计算机基础扎实，熟练掌握Python、直聘C++等常见通信框架方案 2. 了解目前主流的模型及结构，熟悉VLM、LLM等模型在各个领域的应用 3. 了解模型优化加速方案，熟悉模型在线量化、离线量化、稀疏等算法原理和实现细节 4. 直聘熟悉模型部署相关流程，如有TensorRT、QNN/SNPE等工具使用经验，熟悉其中量化相关算法与功能 5. 熟悉Pytorch等工具训练流程，熟悉其中对模型量化等相关的支持，或了解其他量化感知训练相关知识。 6. 有机直聘直聘器学习和视觉算法等竞赛经验优先 7. 有相关优秀开源项目经验优先
技能解析
- 深度学习框架
- 优秀的沟通
- 深度学习
- 机器学习算法
- 广告业务
- 编程语言
- 用户行为数据
- 算法优化
- 有创新精神
- 解决方案
- 沟通能力
- 算法研究
- 优化技术
- 创新精神
- 学习算法
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 工具使用
- 算法原理
- 视觉算法
- 基础扎实
- 相关算法
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
电子营业执照
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