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项目介绍： 1.字如其人，欧美日加等发达国家在人才招聘、企业管理、商业谈判、心理测量、子女教育等方面广泛使用笔迹分析技术，并逐步走向智能分析，中国的笔迹分析技术相对比较落后，停留在最还原始的手工分析阶段。项目的前提是大量收集各行业各年龄层次的人的笔迹，进行大量的人工分析，形成足够的原始数据，逐步来自BOSS直聘过度到人工结论与人工智能boss对接。 2.项目第一个目标：采用人工智能和图像识别处理笔迹资料，提取书写大小、速度、压力等相关数据。 3.项目第二个目标：将机器采集的笔迹数据形成数据集，使用该数据集训练机器，达到机器初步识别阶段。 4.项目第三个目标：根据书写人年龄、性别、学历、工作以及社会阅历等对结论进行校正。 5.完善机器识别并分析笔迹的能力。 基本要求： 1.本科及以上学历，性别不限。 2.对计算机深度boss学习技术、人工智能、视觉识别、算法等有着浓厚的兴趣和强烈的学习欲望。 3.特殊技能者可放宽要求。 4.负责计算机视觉&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：检测、语义分割、文字识别、深度估计、图像处理、视频分析、SLAM、强化学习、机器人技术相关算法等； 5.推动计算机视觉&机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地； 6.跟踪及研究深度学习前沿技术；