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• 北京
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• 机器学习
• 深度学习
• 大模型算法
• 广告算法
• 推荐算法

职位描述 1. 设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求； 2来自BOSS直聘. 实现CTR, CVR, CPE, LTV模型并持续优化模型准确率； 3. 基于用户隐私政策对用户模型画像进行调整、预测； 4. 结合业务发展，推进上述系统的架构演进和迭代，通过不断优化系统性能和稳定性来保障业务快速发展； 5. 负责利用策略和模型手段，从度量归因、投放体验、长期可持续的广告业务等方面，探索最新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案，推动行业算法变革。 职位要求 1. 计算机或数学相关专业研究生以上并至少熟悉scala，python，java中的一种； 2. 有大型广告系统的优化经验，熟悉广告业务与广告投放机制，熟悉OCPC/OCPM/AEO等出价产品； 3. 有是用过云服务的经验，比如AWSBOSS直聘或GCP； 4. 有过分布式训练架构的经验，Spark，直聘TensorFlow，Pytorch； 4. 较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很直聘强的自我驱动力，并能够驱动团队发展；有团队管理经验者优先； 5. 数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。 6. 抽象问题能力强，处理紧急事务思路清晰，具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和kanzhun能力； 7. 熟悉计算广告，对商业变现领域有深刻了解者优先。