职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- Java
- 搜索算法
- 机器学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 广告算法
- 推荐算法
- Python
岗位描述: 1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案,包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等; 2、负责小米广告CVR预估,优化浅层转化和深层转化模型,推动算法在各种转化场景的落地; 3、从数据中发现现有系统来自BOSS直聘和算法的不足,提出改进算法并推动实现; 4、研究推荐营销核心算法,使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模,并且结合业务场景进行效果改进; 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究; 6、追踪业界前沿算法优化技术,结合业务特点,对前沿的算法技术进行应用与创新。 任职要求: 直聘1、熟悉常用的机器学习算法,例如GBDT、LR、LTR,深度学习Wide&Deep/DeepFM等; 2、熟悉常用的特征工程方法; 3、熟练掌握Python,Scala,C++,Java中两门以上编程语言; 4、熟悉Tensorflow/PaddlePaddle等常用分布式深度学习框架,熟boss悉Spark/Hadoop/Hive等 大数据工具; 5、责任心强,有快速学习的能力、优秀的沟通能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受 工作压力。 [2024届校招]
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 发表算法相关优秀论文
- 优秀开源项目经历
- 算法工程化经验
工作职责: 1. 开展大语言模型的对齐策略研发工作 2. 进行对齐阶段的一系列研发工作 3. 包含但不限于问题分析、效果评估、方法论探索、数据建设等 4. 结合百度的产品和业务实现技术落地 岗位要求: 1. 对NLP技术如语义表示、理解、对话、生成等有深入研究或者实BOSS直聘际项目经验者优先,具备自然语言大模型研发经验优先 2. 具备较强的创新能力和问题解决能力,有较好的团队沟通能力、理解能力和抗boss压能力 3. 有学术能力加分,在NLP及ML领域顶级学术会议(ACL、EMNLP、COLING、NIPS、ICML等)发boss表过高质量文章者优先
技能解析
- 深度学习框架
- 优秀的沟通
- 深度学习
- 机器学习算法
- 广告业务
- 编程语言
- 用户行为数据
- 算法优化
- 有创新精神
- 解决方案
- 机器学习
- 算法研究
- 优化技术
- 创新精神
- 学习算法
- 用户行为
- 算法技术
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 团队沟通能力
- 团队沟通
- 理解能力
- 研发工作
- 问题解决
- 创新能力
- 自然语言
- 问题分析
- 研发经验
- 解决能力
- 较强的创新能力
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身