职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度BOSS直聘模型,知识图谱构建,语义理解等。 来自BOSS直聘 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tenbosssorflow、pytorch等深度学习框架,有较强的boss算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有来自BOSS直聘优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大模型算法
- 推理大模型
- 多语言大模型
- Agent、RAG、N2SQL
- NLP、语音处理
工作职责 该职直聘位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破,构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品,同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于: 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新; 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地; 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术kanzhun研究与落地; 4、文本机器人、boss语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地; 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地; 以上方向擅长其中1个即可 任职要求 1. 计算机科学相关专业硕士及以上(人工智能、计算机科学、自动化、电子信息工程、数学等); 2. 掌握机器学习/深度学习的基本方法,掌握NLP算法等相关的基础知识,有NLP算法相关的实践或研究经验,较强的论文阅读和复现的能力,独立问boss题分析和解决能力,对解决具有挑战性的问题能充满热情,有顶会论文发表经验优先; 3. 熟悉通用大模型、推理大模型、多语言大模型的预训练、SFT、GRPO、DPO、数据合成等一项或多项技术,有实际项目经验者优先; 4. 具有快速学习能力,有责任感,良好的团队合作和沟通能力。
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 自然语言
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 解决实际问题
- 沟通能力
- 深度学习
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 电子信息
- 技术研究
- 自主决策
- 算法相关
- 数据清洗
- 论文发表
- 技术创新
- 企业客户
- 机器学习
- 电子信息工程
- 研究方向
- 模型训练
- 快速学习能力
- 问题分析
- 学习能力
- 解决能力
- 沟通能力
- 深度学习
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。