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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 本科

• 大模型算法
• 推理大模型
• 多语言大模型
• Agent、RAG、N2SQL
• NLP、语音处理

工作职责 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技BOSS直聘术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 以上方向擅长其中1个即可 任kanzhun职要求 1. 计算机科学相关专业硕士及以上（人工智能、计算机科学、自动化、电子信息工程、数学等）； 2. 掌握机器学习/深度学习的基本方法，掌握NLP算法等相关的基础知识，有NLP算法相关的实践或研究经验，较强的论文阅读和复现的能力，独立问题分析和解决能力，对解决具有挑战性的问题能充满热情，有顶会论文发表经验优先； 3. 熟悉通用大模型、推理大模型、多语言大模型的预训练、SFT、GRPO、DPO、数据合成boss等一项或多项技术，有实际项目经验者优boss先； 4. 具有快直聘速学习能力，有责任感，良好的团队合作和沟通能力。