职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tunin直聘g,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理kanzhun技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度kanzhun学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,boss良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
岗位职责 1.负责公司大模型的基础研究和大规模数据建模,及最新算法、模型框架的设计和开发,进行复杂问来自BOSS直聘题的攻关; 2.负责文本数据的收集、整理、过滤、清洗等工作,需要掌握数据分析和NLP工具的灵活应用,包括bossPython、GPT、BERT、Transformer等。同时需要对大模型针对垂类领域进行优化、训练、部署等; 3.跟踪LLM、Agent、RAG等领域前沿技术,持续提升模型在金融领域的专业性和推理能力; 岗位要求: 1.本科及以上学历,5年以上算法及软件开发工作经验,熟练掌握和使用Python编程语言;并能够独立完成系统和工具的设计开发; 2.熟练掌握模型接口开发、打包、本地化部署流程BOSS直聘; 3.具备NLP大模型的算法知识,熟悉常见的NLP算法(GPT、BERT等)和工具(Huggingface、LangChain等); 4.具备文本预训练模型在垂直领kanzhun域的应用和调优经验。熟悉LLM微调方法,如LORA,P-Tuning等; 5.具备NLP中大型项目的算法和开发经验,包括但不限于人机对话、知识图谱、机器翻译等;
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 自然语言
- 深度学习
- 合作精神
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据分析
- 开发经验
- 数据建模
- 编程语言
- 设计开发
- 数据的收集
- 推理能力
- 金融领域
- 开发工作
- 接口开发
- 软件开发
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 五险一金