职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已直聘满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和boss学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、直聘在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研BOSS直聘究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经BOSS直聘验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
岗位职责 1.负责公司大模型的基础研究和大规模数据建模,及最新算法、模型框架的设计和开发来自BOSS直聘,进行复杂问题的攻关; 2.负责文本数据的收集、整理、过滤、清洗等工作,需要掌握数据分析和NLP工具的灵活应用,包括Python、GPT、BERT、Transformer等。同时需要对大模型针对垂类领域进行优化、训练、部署等; 3.跟踪LLM、Agent、RAG等领域前沿技术,持续提升模型在金融领域的专业性和推理能力; 岗位要求: 1.本科及以上学历,5年以上算法及软件开发工作经验,熟练掌握和使用Python编程语言;并能够独立完成系统和工具的设计开发; 2.熟练掌握模型接口开发、打包、本地化部署流程;kanzhun 3.具备NLP大模型的算法知识,熟悉常见的NLP算法(GPT、BERT等)和工具(Huggingface、LangChain等); 4.具备文本预训练模型在垂直领域的应用和调优经BOSS直聘验。熟悉LLM微调方法,如LORA,P-Tuning等; 5.具备NLP中大型项目的算法和开发boss经验,包括但不限于人机对话、知识图谱、机器翻译等;
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 深度学习
- 自然语言
- 技术研究
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据分析
- 开发经验
- 数据建模
- 编程语言
- 设计开发
- 数据的收集
- 推理能力
- 知识图谱
- 金融领域
- 开发工作
- 接口开发
- 软件开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 五险一金