职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 5-10年
- 本科
- Java
- Hive
- Doris
- 要求数据开发经验
- 数据建模经验
- Vue
- Kafka
- 非外包类
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Flink
- Python
1.负责跨部门需求沟通工作,明确和细化需求,形成产品需求文档、产品设计文档。 2.负责数据的采集及脏数据的清洗。 3.具备较强的数据挖掘和分析能力,能够对数据进行归因分析、异常检测、趋势预测等。 4.能够独立完成数据分析和开发任务,并能够为业务决策提供有效的数据支持。 5.具备快速学习和思考能力,敏锐的数据洞察力,结构化思维能力,跨团队协作及沟通能力。 6.五年以上大数据开发经验,精通Pyth来自BOSS直聘on/Java语言,熟练掌握Hadoop、Hive、Flink、Spark、Dor来自BOSS直聘is。 7.一本计算机相关专业;工作时间:8:30-直聘11:30、14:00-17:30
职位详情
- 武汉
- 1-3年
- 本科
- Hive
- Spark
- 计算机相关专业
- Python
岗位要求: 1.熟悉数据挖掘领域的理论基础与前沿研究,掌握统计模型、机器学习相关原理,具有数据挖掘实战经验,参与过相关项目; 2.精通至少一种编程语言,熟悉常用的数据结构和算法; 3.熟悉图计算、因果分析相来自BOSS直聘关算法者优先; 4.对数据挖掘、大数据相关领域的学术期刊、会议的研究成果有应用经验的优先,如SIGMOD,VLDB,KDD,ICDE等; 5. 来自BOSS直聘有海量数据挖掘经验,熟悉分布式计算框架者优先,如hadoop、spark、hive等 工作内容: 负责基础数据分析、用户画像BOSS直聘构建、流失预测分析、社交网络分析等数据挖掘工作; 结合数据挖掘,进一步进行特征构建,机器/深度学习模型构建BOSS直聘; 优化现有线上算法,结合实际业务需求与数据,利用分布式计算框架,研发高效可靠的数据挖掘解决方案; 利用数据挖掘技术发现各业务场景中的特定/异常值, 并探索提升直聘/解决方法;
技能解析
- 数据洞察
- 设计文档
- 开发任务
- 产品需求
- 产品设计
- 产品需求文档
- 数据支持
- 数据开发
- 沟通能力
- 分析能力
- 团队协作
- 开发经验
- 大数据开发
- 沟通工作
- 趋势预测
- 结构化思维
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 研究成果
- 海量数据
- 数据结构和算法
- 分布式计算
- 海量数据挖掘
- 深度学习
- 编程语言
- 预测分析
- 数据结构和算
- 熟悉分布式
- 基础数据
- 相关算法
- 数据结构
- 理论基础
- 解决方案
- 数据挖掘领域
- 机器学习
- 熟悉数据
- 数据相关
- 结合数据
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金