职位&公司对比
职位详情
- 西安
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
工作职责 1、理解业务诉求,负责数据挖掘、AI建模相关方案的设计与开发; 2、熟练掌握系统数据流,分析系统处理瓶颈,持续优化系统处理能力。任职资格: 1、丰富的算法开发,分布式数据处理kanzhun方面的经验,较强的自主学习能力:2.有丰boss富的 Flink/Hadoop生态使用经验,对存储、计算、消息队列、数据检索、集群管理等有认知和理解;3.熟练掌握一闪以上的编程语言,包括且不限于python,java,R,matlab.熟练使用机器学习常类库,包括且不限于:Numpy,Pandas, Scikit-Learn,SparkML1ib等:熟悉机器学习,深度学习,自然语言处理,数据挖掘等常用算法的基本原理,且能熟练运用和调优;4、统招本科及以上学boss历,计算机,电子,通信,数学,统计相关专业优先
职位详情
- 西安
- 3-5年
- 本科
- 规控算法
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 广告算法
- MATLAB
- 并行计算
- 嵌入式开发
- 推荐算法
- Python
招聘要kanzhun求: • 学历: 统招一本及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业。 • 经验: 3年以上AI算法开发或机器学习工程经验,具备区块链或金融领域AI应用开发经验者优先考虑。 • 知识与技能: ◦ 扎实的数学和统计学基础,深入理解机器学习和深度学习算法原理。 ◦ 熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow, PyTorch, Caffe等。 ◦ 熟练掌握Python编程语来自BOSS直聘言,以及常用的数据科学库,如NumPy, Pandas, Scikit-lear来自BOSS直聘n等。 ◦ 熟悉常用的AI算法和模型,如CNN, RNN, Transforme直聘r, GNN等。 ◦ 熟悉数据挖掘、数据清洗、特征工程和模型评估方法。 ◦ 了解自然语言处理、计算机视觉等领域的基本技术。 ◦ 了解云计算平台和AI平台(如AWS SageMaker来自BOSS直聘, Azure Machine Learning, Google AI Platform)。 ◦ 熟悉Git版本控制。 ◦ 具备良好的代码风格和文档编写习惯。 ◦ 良好的沟通和协作能力。 ◦ 具备一定的英文阅读能力,能够阅读英文技术论文和技术文档。 • 加分项: ◦ 有RWA或区块链或金融领域AI项目经验。 ◦ 在顶级AI会议或期刊上发表过论文。 ◦ 有参与开源AI项目的经验。 ◦ 熟悉智能合约安全分析或风险预测相关AI技术。
技能解析
- 分布式数据处理
- 方案的设计
- 基本原理
- 常用算法
- 优化系统
- 分布式数据
- 消息队列
- 学习能力
- 熟悉机器学习
- 系统数据
- 数据处理
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 编程语言
- 算法开发
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 应用开发经验
- 文档编写
- 阅读英文
- 计算机视觉
- 英文阅读能力
- 数据科学
- 熟悉数据
- 开发经验
- 学习算法
- 英文阅读
- 阅读能力
- 代码风格
- 应用开发
- 深度学习算法
- 金融领域
- 数据清洗
- 协作能力
- 算法原理
- 好的沟通
- 技术文档
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 编程语言
- 算法开发
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 通讯补贴
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 保底工资
- 年终奖
- 五险一金