职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 不限
• 硕士
• 完工结

• 图像算法
• SLAM算法
• C/C++
• Python
• 嵌入式开发
• 算法工程化经验
• SLAM
• CV
• IMU

专业技能要求如下： 1. 计算机视觉与图像处理技能： . 熟练掌握图像处理技术，包括图像特征提取、图像增强、图像分割等。 . 熟悉计算机视觉算法，如目标检测、物体识别、三维重建等，这些是实现自主导航的关键。 2. 机器学习与深度学习技能： . 深入理解机器学习基本原理，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 . 掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及其在视觉导航中的应用，包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。 . 能够设计和训练深度学习模型，进行模型调优和超参数调整。 3. 导航算法与定位技术： . 熟悉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即时定位与地图构建）技术，包括其原理、实现方法及优化策略。kanzhun . 了解并掌握多种导航算法，如路径规划、避障算法等，以实现自主导航的精确控制。 4. 传kanzhun感器融合与数据处理技能： . 熟悉多种传感器（如激光雷达、相机、惯性测量单元IMU等）的原理和使用方法。 . 能够进行多传感器数据融合处理，提高导航系统的鲁棒性和精度。 . 具备较强的数据处理能力，包括数据清洗、预处理、特征提取等。 5. 软件开发与系统集成能力： . 具备良好的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、C++等）。 . 能够进行软件系统的开发、测试和维护，包括视觉AI自主导航系统的整体架构设计和实现。 . 熟悉ROS（Robot Operating System）等机器人操作系统BOSS直聘及相关工具链的使用。 5. 跨领域知识与问题解决能力： . 具备一定的机械、电子、自动控制等相关领域的基础知识。 . 能够综合运用所学知识解决视觉AI自主导航项目中的实际问题。 6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与其他团队成员有效协作。