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招聘中

Agent算法开发

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某大型知名电子公司

职位详情

  • 上海
  • 1-3年
  • 本科
  • Python
  • PyTorch
  • 数学/统计相关专业
  • 自然语言处理项目经验
  • 知识图谱相关经验
  • 知识图谱
  • 语言模型
  • 语义分析

经验BOSS直聘要求: 1. 精通Bert模型、GPT模型,了解最新的语言模型技术 2. 精通pro直聘mpt tuning, instruct tuning等最新tuning技术直聘、预训练技术 3. 精通pytorch、fastertranformer等 4. 有阅读理解、语句纠错、文章批改等实战经验的尤佳 4. 有教育行业的经验尤佳

职位详情

  • 上海
  • 5-10年
  • 本科

工作职责boss 1. 在来自BOSS直聘芯片设计、验证,制造、测试环节中定义多模态大模型可以解决的实际问题; 2. 梳理多模态大模型需要的业务数据,完成业务数据的收集和清洗工作; 3. 针对特定的业务场景对大模型进行微调和评测,包括但不限于大语言模型,多模态大模型,agent等技术。 任职资格 1. 计算机科学,电子信息科学,微电子等相关背景硕士以上学位,至少五年以上NLP相关工作经验 2. 熟练掌握Python,有TensorFlow、PyTorch等深度学kanzhun习框架的实际开发经验。 3. 对大模型的微调技术有实际的项目实践,包括从预训练,监督微调,对boss齐微调的pipeline以及LORA,QLORA,DPO等核心的技术手段 4. 深入理解多来自BOSS直聘模态相关的技术架构,并有实际从事多模态相关的数据清洗的实践经历 5. 具备良好的团队协作精神,目标导向,行动力强,勇于接受挑战和有较强的抗压能力 6. 出色的文献研究能力和沟通能力,乐于分享自己的研究兴趣和实践成果 7. 具有扎实的数学理论功底,有志于通过持续学习和项目实践,成长为AIForEDA领域的技术专家 8. 工作地点优先合肥,特别优秀的可以在上海,但需要经常来合肥出差

技能解析

专有技能
  • 阅读理解

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 深度学习框架
    • 清洗工作
    • 电子信息
    • 团队协作精
    • 业务数据
    • 深度学习
    • 技术架构
    • 良好的团队协
    • 数据清洗
    • 研究能力
    • 沟通能力
    • 团队协作精神
    • 协作精神
    • 团队协作
    • 开发经验
    • 数据的收集

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 生日福利
      • 节日福利
      • 团建聚餐
      • 零食下午茶
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 保底工资
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 补充医疗保险
      • 五险一金

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-05-15