职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- 数仓设计/开发经验
- 金融行业数据相关经验
- Hive
- 数据仓库
- 数据模型
- teradata
- ETL
- Impala
- ETL设计/开发经验
- Python
- SQL
岗位职责: 1. 负责公司数据仓库的规范设计、开发、优化 2. 负责公司 ETL 开发的标准化设计和性能优化 boss 任职要求: 1.3年及以上数据仓库开发经验 2.有丰富的SQkanzhunL编程经验及熟悉ETL流程,有一定SQL性能调优经验,Hive,impala经验 3.有基于Hadoop等平台数据仓库开发kanzhun经验,cdh优先 4.熟悉数据仓库建模方法论(范式、维度)和实践, 了解数据仓库架构和数据boss模型设计
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- MYSQL
- postgresql
- 数据仓库
- ORACLE
驻场地址:虹口区邯郸路135号城创中心 报销上下班基本交通费 学历、年限要求- 本科及以上学历 2022本科起 技术栈-------- 阿里kanzhunDataWorks大数据开发治理平台,MaxCompute云数据仓库。 技术要求------ 1、有数据仓库模型建设开发经验,熟练掌握开窗函数、聚合函数,能够熟练编写存储过程。 2、对数据仓库分层架构有一定的理解领会。 3、逻辑思维能力强,沟通表达意思清晰明了,具有较强的自主学习钻研能力和boss意愿。 4、具有AnalyticDB PostgreSQL版开发经验者优先。 5、具有阿里Maxcompute//Hive开发经验者优先。 5、具有帆软、smartbi(ppt)开发经验者优先。 6、熟悉了解DataWorks者优先。 7、具有同业从业经历优先。 工作内容------ 一、数据建模 完成公共CDM层的建设,维度表设计、事实表的设计。 二直聘、数据开发 编写 ODPS SQL,参考开发规范,完成对数据的清洗、去重等操作。 三、数据质量管理 配置数据质量监控规则,对日常产出的数据进行监控。 四、性能优化 基于LogView分析SQL执行计划,并优化相应的脚本(如全表扫描、数据倾斜等)。 工具:阿里DataWorks大数据开发治理平台,MaxCompute云数据仓库。 薪酬福利: 【上班时间】:公司实行五天工作制,上班时间周一至周五:9-18 中午11.30-1午休 【调薪福利】:每年根据绩效有1-2次调薪福利kanzhun机会。 【五险一金】:医疗、生育、工伤、失业、养老保险及住房公积金; 【带薪假期】:国家法律规定的节假日,享受带薪年假,婚假,产假,陪产假等; 【节日贺礼】:节日 结婚 生育贺礼; 【员工活动】:来自BOSS直聘不定期举行员工活动:如下午茶、旅游等团建活动; 【工作氛围】: 科技类公司,工作氛围融洽和谐。 【技术培训】:带薪的免费技术培训:如数据库、业务培训等。 总部地址 上海市浦东新区浦东南路1271号26楼 本岗位需要驻场开发,都是我司研发/合作项目。
技能解析
- 性能调优
- 建模方法
- 熟悉数据
- 模型设计
- 数据模型
- 数据仓库建模
- 编程经验
- 平台数据
- 熟悉数据仓库
- 数据仓库
- 性能优化
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 质量监控
- 数据质量
- 逻辑思维能力
- 质量管理
- 数据开发
- 存储过程
- 清晰明了
- 数据仓库模型
- 大数据开发
- 数据建模
- 逻辑思维
- 法律规定
- 沟通表达
- 数据仓库
- 性能优化
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 餐补
- 团建聚餐
- 节日福利
- 交通补助