职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据仓库
- 数据分析
- 数据挖掘
工作职责 -负责feed数据仓库BOSS直聘、数据集市的建设 -负责feed相关产品用户、运营数据的统计分析挖掘 -负责feed数据分kanzhun析平台的设计、研发来自BOSS直聘及应用 -分析建模并利用模型进行产品的评测、评估及推荐 任职资格 -计算机或相关专业本科及以上学历 -掌握数据仓库基本理论,精通hadoop/hive开发等 -具有良好的编程能力,熟悉Java/Python/php等编程语言 BOSS直聘 -熟悉SQL/HQL,有较好的SQL性能调boss优经验 -有数据仓库大型项目或数据挖掘经验者优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 接受无实时数仓经验
- SQL
- Python
- Scala
- Spark
- Flink
- ETL开发经验
- 数据建模经验
- BI报表开发经验
- 非外包类
职位描述: 1、参与海外金融业务的数据仓库公共层设计及开发。 2、参与内部产品和外部监管机构数据集市搭建及建设、根据业务设计多维模型、实现ETL。 3、为业务部门提供数据报表支持,通过分析工具帮助用户直聘定制数据。 岗位需求: 1、 精通SQL,有较好的SQL性能调优经验; 2、 熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验;kanzhun 3、 有丰富的spark 来自BOSS直聘core经验,可以使用python,scala开发; 4、 优秀的理解能力,具备分析业务模型并将其转化为数据模型的能力; 5、 工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧。 6、boss 有金融、电商数据仓库建设经验和flink项目经验者优先
技能解析
- 数据分析
- 熟悉SQL
- 编程语言
- 编程能力
- 统计分析
- 数据挖掘
- 性能调优
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的分析
- 团队合作精神
- 分析工具
- 精通SQL
- 理解能力
- 架构设计
- 沟通技巧
- 金融业务
- 团队合作
- 熟悉数据仓库
- 优秀的理解
- 仓库架构设计
- 熟悉数据
- 模型设计
- 分析能力
- 数据模型
- 合作精神
- 数据报表
- 性能调优
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金