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• 北京
• 3-5年
• 本科

• Java
• C/C++
• Python
• 计算机相关专业
• 数学/统计相关专业
• 搜索/信息检索算法经验

1. query推荐算法：负责query推荐的召回、排序预估模型优BOSS直聘化，包括但不限于：深入研究全域用户行为建模、个性化向量召回、LLM生成式召回、多场景迁移学习、文本纠错改写、新词冷启助推算法的设计和优化；探索大语言模BOSS直聘型在电商推荐场景召回、排序任务的落地方案设计和实现； 2. query基础质量算法：负责query基础质量优化，包括 短文本基础清洗、query纠错、语义理解、风险识别、大规模query聚类算法研发，来自BOSS直聘在供给层通过去劣或改写方式提升query整体的BOSS直聘可读性、安全性和语义通顺度。 3. query供给算法：设计和优化query生成算法，包括 站内外热搜/新趋query挖掘清洗、基于LLM的商品反推词、query改写等算法研发，以大幅提升优质query供给规模和query吸引力