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• 搜索/信息检索算法经验

我们是阿里巴巴智能信息夸克事业部基础搜索算法团队，团队的主要产品是搜索浏览器夸克，核心算法工作涉及：query理解、召回、排序、语义体系、质量体系等直聘，本职位主要产品的排序算法优化，具体工作如下： 1. 通过负责排序链路的大模型排序模型、特征工程（设计、抽取、验证、筛选）、排序因子等优化，以提高排序的合理性，从而提高线上效果； 2. 通过大模型等先进NLP能力直聘的应用，BOSS直聘提升对于相关性、内容质量等建模，进而提升排序能力； 3. 通过海量用户行为分析，并联动召回、语义、离线、问答摘要等各个子方向，对上下游链路、横向链路进行合理的架构设计，进行多目标建模，包括但不限于：精排、重排等，以提高搜索产品的用户体验。 职位要求： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上搜广推相关工作经验； 2. 熟悉linux开发环境， 精通Python，熟悉c++, 具有良好的编程习惯和算法基础，有大型项目经验； 3. 掌握常用的搜BOSS直聘索推荐和机器学习算法，如逻辑回归、GBDT、深度模型算法等，有LTR(Learning To Rank)相关经验； 4. 有很强的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我；拥有很强的自我驱动和探索能力。 5. 符合以下条件之一者优先： a. 有挖掘分析海量用户行为数据的经验，对搜索产品有较深的认知优先； b. 有搜索排序经验、问答摘要经验者优先； c. 对LLM、NLP、NLU、多模态有经验者优先