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• 北京
• 不限
• 本科

职位描述 1、深入实际业务场景，和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略； 2、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等； 3、参与打造用户增长数据与工程体系来自BOSS直聘，包括离线数据、DMP平台和在线模型服务； 4、根据业务需求寻找和采集相关数据并对数据进行清理、甄别、归类和整合，实现流程自动化。 职位要求 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 2 年以上工作经验； 2、熟悉C/C++、Python、Java、go等常用语言中一种或多种，较强的算法和数据结构功底； 3、良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情； 4、对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 5、熟悉大规模数据挖掘场景与常用机器学习算法，熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先； 6、直聘有金融行业、用户增长模型策略优化相关经验优先。 职位描述 1、深入实际业务场景，和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略； 2、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等； 3、参与打造用户增长数据与工程体系，包括离线数据、DMP平台和在线模型服务； 4、根据业务需求寻找和采集相关数据并对数据进行清理、甄别、归类和整合，实现流程自动化。 职位要求 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 2 年以上工作经验； 2、熟悉C/C++、Python、Java、go等常用语言中一种或多种，较强的算法和数据结构功底； 3、良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情； 4、对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 5、熟悉大规模数据挖掘场景与常用机器学习算法，熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先； 6、有金融行业、用户增长模型策略优化相关经验优先。