职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 数据仓库
- ETL
- 数据架构师
- 数据治理
岗位职责： 1. 负责企业项目大数据需要的调研、需求挖掘、需求分析、方案设计，提出有针对性的大数据分析平台解决方案。 2.负责与客户的沟通、客户汇报及重要问题的协调、解kanzhun决。 3.基本数据平台架构，结合客户业务场景，编写平台数据架构、数据标准规范、业务指标体系等数据应用方案。 4. 负责方案的演示和宣讲，为客户提供方案落地和支持。 5. 项目管理：编写设计方案和流程（PPT）；监管报表需求调研，编写需求分析文档等；编写项目计划(project)以及协调组内开发人员开发、测试、交付客户验收。 任职要求： 1. 3年及以上企业数据治理/数据标准项目管理相关工作经验，具备咨询公司大数据或数据治理咨询经验者优先； 2.熟悉数据治理体系体直聘系建设，具备数据管理视角及知识广度，参与过数据管理/数据治理项目的咨询规划工作。 3. 熟悉大数据相关技术（如Hadoop、Spark、Hive、直聘HBase等），熟悉数据仓库相关技术，如数据模型、元数据、主数据、ETL、报表开发等优先，要求能够根据客户实际应用场景，给kanzhun出大数据平台创新应用方案。 4. 能熟练使用Axure原型工具，输入高保真、高质量的需求材料。 5.具备较高水平的解决方案编制、交流撰写能力； 6.具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力，严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度； 7.有良好的团队kanzhun合作及协调沟通能力
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责： 参与推动公司数据建设、数据治理体系建设，需要掌握数来自BOSS直聘据管理的理论和方法，熟悉数据治理流程，熟悉大数据技术栈的而组件 任职要求 1、本科及BOSS直聘以上boss学历，计算机科学、数据科学、金融工程等相关专业。 2、熟悉数据治理框架（DCMM、DAMA），精通SQL/Python，具备ETL开发经验。 3、熟练使用数据治理工具（如Apache Atlas、元数据管理工具）及大数据平台。 4、熟悉金融行业数据安全规范，了解隐私计算技术（联邦学习、TEE）者优先。 5、5年以上数据治理、数据管理或数据中台相关经验，证券/银行/保险行业背景优先。
技能解析
- 大数据分析
- 方案设计
- 数据仓库
- 项目管理
- 需求分析
- 设计方案
- 数据应用
- 咨询经验
- 熟悉数据仓库
- 沟通和协调
- 数据架构
- 数据分析
- 沟通能力
- 协调沟通
- 数据模型
- 数据相关
- 平台架构
- 客户的沟通
- 撰写能力
- 有针对性
- 业务指标
- 项目管理相关
- 原型工具
- 平台数据
- 团队合作
- 协调能力
- 协调沟通能力
- 解决方案
- 项目计划
- 和协调能力
- 好的沟通
- 沟通和协调能力
- 数据管理
- 熟悉数据
- 熟悉大数据
- 数据治理
- 体系建设
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用数据
- 数据安全
- 管理工具
- 元数据管理
- 精通SQL
- 行业数据
- 数据技术
- ETL开发
- 数据科学
- 金融工程
- 开发经验
- 数据管理
- 熟悉数据
- 熟悉大数据
- 数据治理
- 体系建设
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801