职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- Python
- 算法工程化经验
岗位职责 1.负责大语言模型在代码开发与研效上下游场景联动智能化的落地应用； 2.负责借助大语言模型、RAG等技术BOSS直聘，提升在BOSS直聘企业内部领域知识问答场景下的效果； 3.负责借助大BOSS直聘语言模型、Agent智能体等技术，提升在研发全环节任务场景下的准确性与降低幻觉。 岗位要求 1.计算机相关专业，硕士及以上学历，有4年以上研发工作经历，有1年以上的大语言模型算法与实际应用落地经验； 2.具备扎实的机器学习/深度学习的算法/技术功底，关注AI前沿技术； 3boss.具有优秀的编码能力, 熟悉python、go等至少一种编程语言, 能熟练做工程技术实现； 4.有大语言模型微调、公司内部领域知识问答、研发上下游多环节多任务Agent经验开发者优先。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- SLAM算法
- MATLAB
- 算法工程化经验
- 能源
- 时序预测
- 负荷预测
职位描述： 1、设计和研发智能硬件不同场景的业务算法，满足产品智能化需要 2、根据业务需求，参与从业务分析、特征分析、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代算法效果； 3、对已有算法与服务进行性能优化，提升算法效能，扩大算法应用场景。 职位要求： 1、5年以上工作经验，有管理小团队经验 2、硕boss士及以上学历，在机器学习、深度学习、统计分析、大数据处理等领域有深入学习和一定个人实践； 3、优秀的算法应用能力，包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节； 4、优秀的编程能力，至少熟悉一门常用语言及相关的算法库，如java、python、R等； 5、对时间序列建模和营boss销场景推荐、效果预估、效果分析等领域有一定的经验优先； 6、综合能源领域核心场景技术以及算法的研究，包含功率预测，负荷预测，电价预测，零碳电厂，需求侧响应等； 7、会使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先； 8、计算机、数学或统计学等相关专kanzhun业优先。热衷于创新技术，适应一定的工作压力；
技能解析
- 代码开发
- 编程语言
- 模型算法
- 编码能力
- 研发工作
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 算法实现
- 分布式计算
- 编程能力
- 统计分析
- 业务分析
- 数据处理等
- 性能优化
- 团队经验
- 创新技术
- 设计和研发
- 数据处理
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 年终奖
- 生日福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801