职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1年以内
- 本科
- 自然语言处理
- 机器学习
- 推荐算法
算法高级工程师 —— 商品服务推荐系统方向 岗位职责： 1. 负责浏览器搜索query 分析，使kanzhun用数据挖掘&大数据分析等技术手段为部门商业化提供大数据技术支持； 2. 负责用户在浏览场景下的商品推荐系统的建设，通过在海量流量下精准推荐商品，以提升CTR/CVR指标； 3. 通过建设用户画像、商直聘品画像，为提升推荐效果提供支持； 4. 运用机器学习、文本挖掘等技术，在大型分布式平台上提取关键特征，建立数据模型，发现数据间潜在联系，指导浏览器搜索业务的发展； 5. 优化、改进已有算法的瓶颈； 6.kanzhun 负责大数据相关知识的预研与人才培养； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历来自BOSS直聘，机器学习、数据挖掘、应用数学或相关专业； 2. 3年及以上数据分析、数据挖掘、大数据处理等相关工作经验； 3. 有推荐系统、精准广告、信息检索方面的实际工作经验； 4. 要求具有Spark/Hadoop/Storm 等大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验； 5. 熟悉数理统计、数据分析直聘、数据挖掘，熟知常用算法； 6. 有很强的技术选型及规划能力、较好的沟通能力、积极主动，愿意接受挑战，抗压能力好。
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 推荐算法
岗位职责： 1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统，基于用户行为数据和音乐内容特征，打造极致的用户体验 2、运用先进的机器学习算法，结合NLP和音频处理技术，构建精准的用户画像和深度的内容理解模型 3、深入分析用户需求和业务场景，持续优化推荐策略和算法效果，提升核心业务指标 4、主导推荐系统的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和性能优化 任职要求： 1、计算机数学等相关boss专业本科以上学历，精通scala/python/java/C++等开发语言之kanzhun一； 2、有推荐及数据挖掘相关经验，熟悉常用的个性化推荐算法、机器学习模型、来自BOSS直聘深度学习模型，有较好的特征 Sense； 3、熟悉tenbosssorflow、pytorch等深度学习框架之一，具有分kanzhun布式计算框架经验，具有集群调优经验。 4、具有自我驱动意识，善于发现问题解决问题，良好的编程习惯、优化意识、团队合作、合作沟通意识。
技能解析
- 使用数据
- 大数据分析
- 数据分析等
- 应用数学
- 较好的沟通
- 提供支持
- 系统的建设
- 较好的沟通能力
- 规划能力
- 数据技术
- 数据分析
- 沟通能力
- 常用算法
- 数据模型
- 数据处理等
- 开发经验
- 数据相关
- 好的沟通
- 数据处理
- 机器学习
- 分布式计算
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 合作沟通
- 机器学习算法
- 架构设计
- 用户行为数据
- 用户体验
- 用户需求
- 性能优化
- 善于发现
- 学习算法
- 音频处理
- 分析用户需求
- 编程习惯
- 业务指标
- 深度学习
- 可扩展性
- 解决问题
- 深入分析
- 团队合作
- 问题解决
- 善于发现问题
- 发现问题
- 高可用性
- 用户行为
- 开发语言
- 机器学习
- 分布式计算
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 超长年假
电子营业执照
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