职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1年以内
- 本科
- 自然语言处理
- 机器学习
- 推荐算法
算法高级工程师 —— 商品服务推荐系统方向 岗位职责: 1. 负责浏览器搜索query 分析,使用数据挖掘&大数据分析等技术手段为部门商业化提供大数据技术支持; 2. 负责用户在浏览场景下的商品推荐系统的建设,通过在海量流量下精准推荐商品,以提升CTR/CVR指标; 3. 通过建设用户画像、商品画像,为提直聘升推荐效果提供支持; 4. 运用机器学习、文本挖掘等技术,在大型分布式平台上提取关键特征,建立数据模型,发现数据间潜在联系,指导kanzhun浏览器搜索业务的发展; 5. 优化、改进已有算法的瓶颈; 6. 负责大数据来自BOSS直聘相关知识的预研与人才培养; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,机器学习、数据挖掘、应用数学或相关专业; 2BOSS直聘. 3年及以上数据分析、数据挖掘、大数据处理等相关工作经验; 3. 有推荐系统、精准广告、信息检索方面的实际工作经验; 4. 要求具有Spark/Hadoop/Storm 等大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验; 5. 熟悉数理统计、数据kanzhun分析、数据挖掘,熟知常用算法; 6. 有很强的技术选型及规划能力、较好的沟通能力、积极主动,愿意接受挑战,抗压能力好。
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 电商/广告算法经验
- 机器学习
- TensorFlow/PyTorch
- 推荐广告的大规模
- 深度学习经验
推荐算法模型:Sparse、Dense、LLM4Rec、DSSM、MIR、MAMDR 职位描述: 将字节跳动的推荐算法在多种场景落地,开展以下工作: 1、使用推荐平台产品承接电商、内容、大屏和广告等多种推荐场景,并在实践中不断优化推荐平台 2、参与推荐场景落地中包括召回、粗排、精排、策略等全链路优化工作,提升推荐效果 3、支持客户运营诉直聘求,拆解推荐策略,达到kanzhun推荐系统与人工运营的统一 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2、具有良好的沟通能力、问题解决能力、学习能力、责任心和服务意识 3、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力; 4、机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/直聘Transformer/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等); 5、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉C++和Python语言; 6、有推荐、广告或相关领域的实BOSS直聘战经验优先。
技能解析
- 使用数据
- 大数据分析
- 数据分析等
- 分布式计算
- 应用数学
- 较好的沟通
- 提供支持
- 系统的建设
- 较好的沟通能力
- 规划能力
- 数据技术
- 数据分析
- 常用算法
- 数据模型
- 数据处理等
- 开发经验
- 数据相关
- 数据处理
- 数据挖掘
- 机器学习
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 结构基础
- 平台产品
- 具有良好的沟
- 深度学习
- 解决问题
- 深度学习算法
- 数据结构
- 问题解决
- 算法和数据结构
- 优秀的分析
- 学习算法
- 学习能力
- 熟悉C++
- 基础扎实
- 算法模型
- 分析和解决问题
- 解决能力
- 编码能力
- 解决问题能力
- 机器学习
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日福利
- 团建聚餐
- 全勤奖
- 节假日加班费
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 补充医疗保险