职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• Java
• 要求数据开发经验
• Scala
• Spark原理/源码
• 大数据引擎开发经验
• Flink原理/源码
• Kafka
• 非外包类
• 实时数仓开发经验
• 数据平台开发经验
• Flink
• flink
• Hive
• spark
• Hive原理/源码
• 离线数仓
• Spark
• 数据仓库开发经验

职位描述 1.负责智能座舱实时&离线数仓的设计和建设，包括但不限于座舱相关业务数仓的模型设计、数据治理、数据稳定型和相关报表等； 2.负责智能座舱标签和画像平台的设计和研发，为座舱智能推荐、搜索等业务提供高质量、稳定的标签和特征数据，支撑策略算法迭代； 3. 基于公司的智能座舱、IoT等boss数据，积极探索深度学习等人工智能技术的应用，实现大数据在智能汽车行业的商业价值。 职位要求 1. 计算机相关专业技术背景，本科及以上学历； 2. 掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力； 3. 能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率； 4. 熟练使用Flink、Hive、Spark等离线数仓和实时数kanzhun仓计算框架，并深入知晓原理boss；有数据湖建设经验（如Iceberg）； 5. 思路清晰，对数据敏感，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我； 6.BOSS直聘 具有智能交通、车联网、互联网行业经验。