职位&公司对比

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • Hadoop
  • 数据挖掘
  • 机器学习

职位描述: 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作; 2. 对海量用户行为数据进行分析处理,建立用户画像kanzhun; 任职要求: 1. 计算机及相关专业,本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1直聘年以上工作经验; 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSkanzhunearch、Spark、Kafka等常用的相关框架,具备相关项目应用研BOSS直聘发经验; 3. 熟悉Linux/Unix操作系统,熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言; 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验;kanzhun 5. 有扎实的数据结构和算法基础,对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解; 6. 强烈的责任心与主动性,具有高度的责任感与团队合作精神,有良好的沟通能力,对数据敏感; 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先; 8. 有电信,金融行业建模经验优先;

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • 数据平台开发经验
  • 数据仓库开发经验
  • 大数据引擎开发经验
  • 数据库内核开发经验
  • Java
  • Python
  • Spark
  • Hive
  • Flink
  • HBase
  • Kafka
  • Spark原理/源码
  • Flink原理/源码
  • Hive原理/源码
  • Elasticsearch原理/源码
  • HBase原理/源码
  • 非外包类
  • MySQL原理/源码
  • ETL开发经验
  • 实时数仓开发经验
  • 数据治理经验
  • 数据建模经验
  • 金融行业经验

郑州岗位!!!! 岗位职责 1、独来自BOSS直聘立负责一块业务 2、带领新同学一起完成业务需求分析、开发和任务日常保障工作 3、优秀的沟通和协调能力、良好的执行力 4、具备复杂问题的分析和解决能力(如数据分析,性能优化、疑难杂症调试等) 岗位要求 1、计算机、算法相关专业,本科及以上学历,从事数据仓库领域2年以上。 2、熟练掌握数boss据仓库领域知识和技能,包括但不限于数据集市设计、数据管理、数据质量、数据服务。 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发,具备一定JAVA、Python语言开发能力。 4、对数据敏感,具有优秀的业务理解、数据分BOSS直聘析和解决问题能力,对于把大数据和分析算法的结来自BOSS直聘果能够应用到实际业务场景产生业务价值具有强烈热情。 5、具备较好的自我驱动和抗压能力,良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力。 6、有大型数据仓库落地和海boss量数据处理经验优先;有互联网大厂、银行、三大运营商工作背景优先;有机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先;具备流量、人力资源、财务领域数据建设经验优先。

技能解析

专有技能
  • 数据分析等
  • 维护和优化
  • 数据结构和算法
  • 编程语言
  • 数据结构和算
  • 用户行为数据
  • 数据结构
  • 建模经验
  • 数据进行分析
  • 和数据分析
  • 数据挖掘算法
  • 与团队合作
  • 算法基础
  • 研发经验
  • 用户行为
  • 数据挖掘
相同技能
  • 数据敏感
  • 团队合作精神
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 合作精神
  • 好的沟通
  • 团队合作

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • JAVA
  • 优秀的沟通
  • 组织协调能力
  • 海量数据
  • 数据仓库
  • 数据质量
  • 机器学习算法
  • 需求分析
  • 沟通能力和
  • 算法相关
  • 沟通和协调
  • 组织协调
  • 业务需求分析
  • 机器学习
  • 性能优化
  • 学习算法
  • 数据处理
  • 解决能力
  • 解决问题能力
  • 数据管理
  • 海量数据处理
  • 解决问题
  • 数据处理经验
  • 数据服务
  • 知识图谱
  • 协调能力
  • 开发能力
  • 和协调能力
  • 分析和解决问题
  • 沟通和协调能力
相同技能
  • 数据敏感
  • 团队合作精神
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 合作精神
  • 好的沟通
  • 团队合作

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:30   -   下午06:30
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 加班补助
  • 餐补
  • 团建聚餐
  • 节日福利
  • 交通补助
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更新于 2025-05-15