职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 机器学习
- 协同过滤
- 数据挖掘
岗位来自BOSS直聘职责 1.负责LBS推荐技术升级和业务迭代更新,包括推荐引擎构建、推荐算法研发、个性化排序等。 直聘2.负责LBS用户画像建设,包括但不限于用户兴趣图谱、用户分群、位置画像等。 岗位要求 1.熟练使用常见的机器学习/深度学习算法,如LR、RF、GBDT、C直聘NN、RNN等,并对部分算法能有深刻理论理解和实践经验。 2.有推荐算法经验,并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等。 3.有Linux/Unix 环境开发经验,有hadoop/spark等大数据开发经验优先。 4.boss具备用户画像、排序优化boss、知识库建设等经验优先。 5.具备较强业务理解和问题解决能力,较强的团队合作能力。 6.计算机相关专业本科,2年以上工作经验。 职级不限,薪资可谈
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- TensorFlow/PyTorch
- Python
职位描述: 围绕高德的核心业务场景,研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地,不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行boss为序列建模、搜索算法。 岗位要求: 1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景,硕士及以上学历; 2、在机器学习或深度学习领域有多年经历,具备以下一个或多个方向的研究和应用经验,如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型、推荐等,在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/bossKDD/AAAI等顶会顶来自BOSS直聘级会议或者期刊发表论文者优先考虑; 3、BOSS直聘具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础,熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等; 4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力,较好的学习和沟通能力,对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力; 5、加分项:Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛获奖经历等。 团队介绍: 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成,在顶尖期刊(来自BOSS直聘如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等)发表过多篇论文,是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。
技能解析
- 问题解决能力
- 用户兴趣
- 深度学习算法
- 团队合作
- 问题解决
- 数据开发
- 算法原理
- 开发经验
- 大数据开发
- 学习算法
- 团队合作能力
- 解决能力
- 合作能力
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 电子信息
- 编程基础
- 逻辑推理
- 计算机视觉
- 逻辑推理能力
- 信息安全
- 英文读写能力
- 推理能力
- 资深专家
- 数据敏感
- 数据敏感性
- 数据科学
- 沟通能力
- 电子信息工程
- 自动化控制
- 自然语言
- 数据处理
- 读写能力
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利