职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 机器学习
- 协同过滤
- 数据挖掘
岗位职责 1.负责LBS推荐技术升级和业务迭代更新，包括推荐引擎构建、推荐算法研发、个性化排序kanzhun等。 2.负责LBS用户画像建设，包括但不限于用户兴趣图谱、用户分群、位置画像等。 岗位要求 1.BOSS直聘熟练使用常见的机器学习/深度学习算法，如LR、RF、GBDT、C来自BOSS直聘NN、RNN等，并对部分算法能有深刻理论理解和实践经验。 2.有推荐算法经验，并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等。 3.有Linux/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据开发经验优先。 4.具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验优先。 5.具备较强业务理解和问题解决能力，较强的团队合作能力。 6.计算机相关专业本科，2年以上工作经验。 职级不限，薪资可谈
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 硕士
- Java
- 团队管理经验
- 算法工程化经验
- 计算机相关专业
职位描述 1、服务数百万达人和商家，深入理解和分析商达行为，优化撮合策略，提升撮合效率，促进商达生态良性发展，支持抖音电商业务的快速发展； 2、利用大规模机器学习算法对抖音达人实时兴趣进行建模，优化商家/商品、达人推荐的召回排序策略，提升商达合作效率，提kanzhun升平台整体直聘GMV； 3、利用大规模机器学习算法对对电商搜索的rank排序、query分析、相关性计算等技术方向的进行深入优化，提升商达合作效率，提升平台整体GMV。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机等相关专业； 2、具有多年大规模搜广推算法应用经验，熟悉电商或者B端业务优先； 3、熟悉DFFM、Deep&Wide、DSSM、DIN等在大规模稀疏数据上的应用及优化； 4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorbossFlow/Caffe/MXNet)，熟悉常用的深度学习算法； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意kanzhun识和沟通能力。
技能解析
- 问题解决能力
- 用户兴趣
- 问题解决
- 数据开发
- 算法原理
- 开发经验
- 大数据开发
- 团队合作能力
- 解决能力
- 合作能力
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 合作意识
- 解决问题的能力
- 机器学习算法
- 理解和分析
- 解决问题
- 独立解决
- 沟通能力
- 团队合作意识
- 独立解决问题
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801