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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 硕士

• 机器学习
• 协同过滤
• 数据挖掘

岗位职责 1.负责LBS推荐技术升级和业务迭代更新，包括推荐引擎构建、推荐算法研发、个性化排序等。 2.负责LBS用户画像建设，包括但不限于用户兴趣图谱、用户分群、位置画像等。 岗位要求 1.熟练使用常见的机器学习/深度学习算法，如LR、RF、GBDT、CNN、RNN等，并对部分算法能有深刻理论理kanzhun解和实践经验。 2.有推荐算法经验，并精通场景推荐算法原理如CF、SVD等。 3.有L直聘inux/Unix 环境开发经验，有hadoop/spark等大数据开发经验优先。 4.具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验优先。 5.具备较强BOSS直聘业务理解和问题解决能力，较强的团队合作能力。 6.计算机相关专业本科，2年以上kanzhun工作经验。 职级不限，薪资可谈