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  • 计算机软件
  • 不需要融资
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电商数据分析主管

-K·薪
  • 社交网络与媒体
  • 不需要融资

职位详情

  • 广州
  • 3-5年
  • 本科
  • 日结
  • AI 经验
  • 机器学习建模经验
  • R
  • 金融行业数据相关经验
  • Power BI
  • SAS
  • 数据分析/挖掘经验
  • Tableau
  • 计算机相关专业
  • 英文流利
  • Python
  • 数学/统计相关专业

岗位职责: 1. 从多个云平台收集和分析数据。 2来自BOSS直聘. 运用统计技术识别趋势、模式和相关性。 3. 将数据分析结果转化为业务利益相关者的可执行见解。 4. 创建和管理概念模型、逻辑模型和物理数据模型。 5. 与数据分析师合作定义数据需求并设计数据模型。 6. 与开发团队合作,确保数据库设计满足应用程序需求。 7. 进行数来自BOSS直聘据质量检查并解决任何问题。 直聘8. 确保数据的完整性、一致性和准确性。 9. 实施数据治理实践。 岗位要求: 1. 教育背景: 拥有数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士学位。 2. 工作经验: - 至少3年数据分析或相关领域的工作经验。 3. 技术技能: - 精通云数据平台和大数据处理工具(如AWS、Azure、Google Cloud等)。 - 熟练掌握统计分析方法和数据建模技术。 - 熟悉数据库管理系统和SQL。 - 了解数据治理和数据完整性的最佳实践。 - 熟悉版本控制工具(如Git)和集成开发环境(如Idea)。 直聘4. 分析能力: - 能够从复杂数据集中提取有价值的信息。 - 能够将技术语言转化为业务语言,为非技术人员提供见解。 5. 沟通能力: - 能够清晰地向技术和非技术利益相关者传达复杂的数据分析。 6. 持续学习: - 对数据科学领域新趋势、最佳实践和新兴技术保持最新了解。 - 探索增强数据分析和建模能力的新方法。 7. 创新能力: 直聘- 为数据生态系统的发展做出贡献,提出创新的数据解决方案。

职位详情

  • 广州
  • 3-5年
  • 本科
  • 数据银行
  • 品牌消费者洞察
  • 数据分析/挖掘经验
  • 电商数据
  • 建模
  • ISV

What your day job looks like at GroupM: 负责多知名品牌在天猫,京东,拼多多,抖音电商的电商数据业务: 1. 通过电商平台(如阿里巴巴/京东)的数据工具,帮助品牌管理消费者资产,对品牌消费者进行生命周期分析,结合竞品及市场机会分析,制直聘定品牌消费者运营策略; 2. 匹配品牌消费者与店铺/货品的特性,提供合理的店铺运营(如货品推荐/页面创意/会员制)建议; 3. 评估品牌在电商生态的营销渠道(硬广/内容/搜索/微信/CRM,不仅限电商平台,还包括电商站外及线下渠道)结合电商平台节奏,有针对性的设计营销活动推广落地方案; 4. 营销活动推广过程中,通过对消费者后链路数据进行分析,实时调整改进,提升营销活动推广效率及效果; 5. 报告及方案撰写优化,通过现场演讲、电话交流等形式呈现 日常工作内容: •60%:项目执行(数据整理、分析和检查,图表制作和调整,PPT撰写和美化);客户日常沟通(包括与平台的三方沟通) •30%:项目思路(包括品牌人群策略、运营建议、落地方案思路、衡量指标建议、复盘思路等) •10%:团队内其他工作和项目的日常支持 Minimum qualifications: •3年或以上电商数据/咨询/分析/研究相关经历或项目经历 •对数据敏感, 具有缜密的逻辑思维/数据洞察能力,能从数据中发现问题和机会点以支持经营决策 •熟练使用Excel、PPT、有较好的文字/数据/图表呈现kanzhun能力及相应的客户对接能力,会BOSS直聘使用数据分析软件R/python、SQL者优先 •优秀的数理基础,如统计专业、信息技术专业等(加分项) •良好的沟通能力和优秀的提案演讲能力(加分项)

技能解析

专有技能
  • 熟悉数据库
  • 版本控制工具
  • 数据质量
  • 数据库管理
  • 分析数据
  • 数据科学
  • 创新能力
  • 熟悉数据
  • 分析能力
  • 收集和分析
  • 数据模型
  • 质量检查
  • 数据处理
  • 分析方法
  • 团队合作
  • 控制工具
  • 分析结果
  • 统计分析
  • 数据库设计
  • 建模能力
  • 解决方案
  • 数据治理
  • 数据建模
  • 开发环境
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 项目执行
  • 营销活动
  • 演讲能力
  • 数理基础
  • 方案撰写
  • 沟通能力和
  • 活动推广
  • 数据整理
  • 日常沟通
  • 店铺运营
  • 信息技术
  • 逻辑思维
  • 数据洞察
  • 使用数据
  • 有针对性
  • 缜密的逻辑
  • 分析软件
  • 生命周期
  • 数据进行分析
  • 数据敏感
  • 品牌管理
  • 数据分析软件
  • 发现问题
  • 好的沟通
  • 运营策略
  • 电话交流
  • 洞察能力
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 带薪年假
  • 全勤奖
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
  • 五险二金
更新于 2025-05-14